公开(公告)号：CN114819312B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202210396971.7

申请日：2022-04-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 马昕 ,  彭琰然 ,  史天奇 ,  韩舸 ,  龚威 ,  张豪伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于环境保护技术领域，公开了一种PM1浓度的估算方法及系统。本发明首先采集获取PM1浓度信息及PM1浓度影响指标的数据；然后对PM1浓度与PM1浓度影响指标之间的相关性进行分析得到PM1浓度相关指标，基于PM1浓度信息和PM1浓度相关指标的数据构建训练集和测试集；基于LGBM算法构建PM1浓度预测模型，将PM1浓度相关指标作为模型的输入参数，将PM1浓度作为模型的输出参数；对PM1浓度预测模型进行训练和测试后，基于训练好的PM1浓度预测模型实现PM1浓度估算。本发明能够对PM1浓度进行高精度估算。

公开(公告)号：CN114819312A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210396971.7

申请日：2022-04-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 马昕 ,  彭琰然 ,  史天奇 ,  韩舸 ,  龚威 ,  张豪伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06N5/00 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于环境保护技术领域，公开了一种PM1浓度的估算方法及系统。本发明首先采集获取PM1浓度信息及PM1浓度影响指标的数据；然后对PM1浓度与PM1浓度影响指标之间的相关性进行分析得到PM1浓度相关指标，基于PM1浓度信息和PM1浓度相关指标的数据构建训练集和测试集；基于LGBM算法构建PM1浓度预测模型，将PM1浓度相关指标作为模型的输入参数，将PM1浓度作为模型的输出参数；对PM1浓度预测模型进行训练和测试后，基于训练好的PM1浓度预测模型实现PM1浓度估算。本发明能够对PM1浓度进行高精度估算。