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公开(公告)号：CN118447388A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410445124.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了森林碳储量遥感预测方法、装置。本方法考虑了森林碳储量与遥感植被指数、年度物候指标、年度影像统计值、地形特征指标、植被特征数据间的复杂的非线性关系，同时考虑空间效应的影响并将其以空间特征向量的形式加到机器学习模型中，能够更加准确地构建森林碳储量模型，从而提高森林碳储量预测的精度。
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公开(公告)号：CN116381700A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310265544.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种森林冠层高度遥感估测方法及计算机可读介质。本发明利用多个历史时刻森林区域近地面植被冠层高度数据作为真实标签数据，利用随机森林模型对星载激光雷达数据足印点位置的相对高度参数进行校正；利用多个历史时刻的被动光学遥感数据、合成孔径雷达数据、干涉雷达数据、地形数据计算多波段特征指标作为非环境变量，结合空间权重矩阵计算得到空间特征向量集构建环境变量集，将校正后的星载激光雷达数据足印点位置的植被冠层高度参数作为真实标签数据，构建优化后的轻量级梯度提升机器学习模型，实现基于空间滤值的森林冠层高度遥感估测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117830381A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311726097.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/62 , G06V20/13 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于湖泊面积变化分析预测技术领域，具体涉及湖泊面积变化空间分析模型、构建与面积变化预测方法及装置，模型构建方法包括：步骤1，数据获取和预处理；步骤2，逐月合成最优影像；步骤3，提取湖泊范围并计算面积变化；步骤4，构建湖泊流域空间权重矩阵并中心化；步骤5，对中心化的矩阵进行特征分解，计算特征值和向量；步骤6，筛选特征向量；步骤7，确定影响因子；步骤8，构建湖泊面积变化空间分析模型ESF‑FNN；将步骤4数据作为标签，模型的输入层中，输入步骤6数据作为空间特征，步骤7数据作为非空间特征；使输入层的神经元个数与特征个数相同，输出层输出湖泊面积变化预测值；基于模型评价指标确定ESF‑FNN。
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公开(公告)号：CN117370711A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311450040.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ET‑ESF算法的森林覆盖区雪水当量估算方法，包括以下步骤：步骤1、相关影响因子与雪水当量的数据处理；步骤2、获取监测站点各处相关影响因子值与雪水当量值；步骤3、筛选相关影响因子；步骤4、构建空间邻接矩阵；步骤5、计算特征值和特征向量；步骤6、前向选择筛选显著特征向量；步骤7、10折交叉验证；步骤8、独立验证。本发明针对建模过程中各变量存在的空间效应问题，采用特征向量空间滤值方法，将选取的含有空间信息的特征向量加入到模型中，有效消除空间异质性和空间自相关性的影响，提高雪水当量估算模型的精度，比较准确地估算森林覆盖区的雪水当量。
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公开(公告)号：CN116644361A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310427627.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 武汉大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉亿磁源电力科技有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了一种架空输电线路故障诊断方法及计算机可读介质。本发明收集历史记录的分布式故障录波样本；通过TOPSIS法确定不同录波器记录数据的可信度；根据录波器记录数据的可信度分配不同权值；通过数据融合处理得到历史记录的融合波形数据；提取由历史记录样本数据所得到的融合波形数据的故障特征量；利用随机森林的方法构建故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型；根据实时故障根据行波折反射网络图确定不同分布式故障录波器距离故障点的距离；结合故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型确定故障类型。本发明解决了传统故障诊断需要消耗大量人力资源和时间成本且准确度较低的问题，提高了故障诊断的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117390959A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311352560.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种顾及空间自相关的CatBoost‑GPP遥感估算模型的构建方法集系统，包括：获取研究区范围内影响植被总初级生产力GPP的变量数据，并对各变量数据进行预处理；根据研究区范围内的监测站点坐标构建空间邻接矩阵并根据空间邻接矩阵筛选特征向量；以预处理后的变量数据作为自变量、步骤2中筛选出的特征向量作为协变量，构建用于估算植被总初级生产力的CatBoost‑GPP遥感估算模型；将研究区范围内的监测站点的GPP观测值及对应的自变量数据整理成数据集，并将该数据集划分为训练集和验证集；采用训练集训练CatBoost‑GPP遥感估算模型并采用验证集进行验证得到优化后的CatBoost‑GPP遥感估算模型。本发明考虑了空间自相关性和异质性对GPP估算的影响，提高了模型的估算精度。
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公开(公告)号：CN114726293A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210450326.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种高能源利用率的光伏发电装置，包括光伏发电板、导热板、导热管、冷却水箱、水泵和温差发电片，光伏发电板安装在导热板的一个端面上，温差发电片安装在导热板的另一个端面上，导热管与导热板相接触，导热管的两端同时连通冷却水箱，水泵安装在导热管上，白天光伏发电板工作，随着温度升高发电效率降低；此时水泵控制导热管中的水实现循环，带走导热板传导的热量，降低光伏发电板的温度，使光伏发电板处于最佳工作温度，提高发电效率；待夜晚温度较低时，水箱中热水进行循环传至导热板，与导热板相接处的温差发电片进行发电工作保证夜间的供电，同时将热水变为冷水，再流回到冷却水箱以准备第二天的使用，具备很好的实用性。
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