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公开(公告)号：CN103117891B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310019660.X
申请日：2013-01-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明属于社交网络上可信度研究体系中的用户可信度的研究范畴，涉及一种微博平台上的僵尸用户探测方法，建立模型解决微博平台上的僵尸用户的探测问题，把僵尸用户的探测这一抽象的问题，与用户可信度的评估问题紧密的结合起来，通过建立起僵尸用户评估得分模型和僵尸用户概率判定模型，并且在僵尸用户概率划分模型中建立起一系列阈值，用于界定僵尸用户的级别。通过僵尸用户评估得分模型和僵尸用户概率判定模型的结合对微博平台上的用户一一进行僵尸用户的甄别。
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公开(公告)号：CN103136330B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310001463.5
申请日：2013-01-04
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是一种基于微博平台的用户可信度评估方法，基于全球著名的微博平台，如Twitter,新浪微博，腾讯微博等，针对信息可信度进行研究，提出采用用户可信度评估模型来评估用户的可信度，为全球的微博用户识别微博平台上海量信息的真伪提供了关键性的理论依据以供同行参考，并提出了重要的应用价值供广大微博用户运用。本方法可广泛应用于微博平台上的信息可信度评估方面，主要包括微博平台上的用户可信度，主题专家的探测，广告投放效果的实际价值等等，在一定程度上为微博用户在信息化时代准确的识别微博上海量信息的真伪奠定了重要的基础。
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公开(公告)号：CN102253998B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201110194133.3
申请日：2011-07-12
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种基于Web时间不一致的过时网页自动发现与排序方法，本发明方法基于网页具有时间生命性，建立网页多维时间向量，抽取网页的多维时间值，建立Web时间不一致模型，提出Web时间不一致推理和度量的新方法，构建解决Web时间不一致的理论框架，并将这一理论框架应用到：（1）网站过时网页的自动发现与排序，将网站维护人员从繁重的人工检查中解放出来，有助于节约人力资源；（2）同类网站基于时间不一致度量的质量排序，如政府或大学网站在信息新鲜度方面的质量进行排序；（3）为搜索引擎提供时间敏感信息排序方法，使得用户能够更便利的搜索最新的信息，能提高网站的内容质量和用户评价。
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公开(公告)号：CN103092975A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310029853.3
申请日：2013-01-25
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于主题共识覆盖率的网络社区垃圾信息自动检测与过滤方法，属于数据质量的研究范畴，涉及用户行为特征研究、网络信息质量评估、文本内容的特征值提取、文本分类模型的建立与优化等技术领域，主要针对网络社区垃圾信息尚无有效的自动检测与过滤机制的情况，建立了垃圾信息检测模型，根据主贴内容和正常回复内容构建了主题趋同性约束关系，提出了待检测内容的主题共识覆盖率特征值并将其运用到文本分类器，从而实现了网络社区垃圾信息的自动检测与过滤。本方法可广泛应用于网络社区质量管理中的各类内容甄别问题，对无关广告、无效内容甚至恶意言论进行自动判断与清理，在一定程度上提高网络社区信息质量。
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公开(公告)号：CN102737125A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210197587.0
申请日：2012-06-15
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是基于Web时态对象模型的过时网页信息自动发现方法，属于数据质量的研究范畴，涉及时态Web、网络信息质量评估、时态信息的语义理解与抽取、时态信息的约束与推理、网页信息一致性自动排检等技术领域，主要针对因时态不一致而导致的web数据质量低下的现象，基于不同网页的不同时态敏感度，建立了Web时态对象模型，构造了网络数据时态一致性约束关系、推理机制和代数运算规则，自动排检并提示Web网页中的过时信息，为网络用户提供兼具时效性与相关性的信息。本方法可广泛应用于同类网站质量排序、时间感知的搜索排序等方面，在一定程度上提高Web信息质量。
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公开(公告)号：CN102737125B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210197587.0
申请日：2012-06-15
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是基于Web时态对象模型的过时网页信息自动发现方法，属于数据质量的研究范畴，涉及时态Web、网络信息质量评估、时态信息的语义理解与抽取、时态信息的约束与推理、网页信息一致性自动排检等技术领域，主要针对因时态不一致而导致的web数据质量低下的现象，基于不同网页的不同时态敏感度，建立了Web时态对象模型，构造了网络数据时态一致性约束关系、推理机制和代数运算规则，自动排检并提示Web网页中的过时信息，为网络用户提供兼具时效性与相关性的信息。本方法可广泛应用于同类网站质量排序、时间感知的搜索排序等方面，在一定程度上提高Web信息质量。
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公开(公告)号：CN102253998A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110194133.3
申请日：2011-07-12
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种基于Web时间不一致的过时网页自动发现与排序方法，本发明方法基于网页具有时间生命性，建立网页多维时间向量，抽取网页的多维时间值，建立Web时间不一致模型，提出Web时间不一致推理和度量的新方法，构建解决Web时间不一致的理论框架，并将这一理论框架应用到：（1）网站过时网页的自动发现与排序，将网站维护人员从繁重的人工检查中解放出来，有助于节约人力资源；（2）同类网站基于时间不一致度量的质量排序，如政府或大学网站在信息新鲜度方面的质量进行排序；（3）为搜索引擎提供时间敏感信息排序方法，使得用户能够更便利的搜索最新的信息，能提高网站的内容质量和用户评价。
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公开(公告)号：CN103136330A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310001463.5
申请日：2013-01-04
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是一种基于微博平台的用户可信度评估方法，基于全球著名的微博平台，如Twitter,新浪微博，腾讯微博等，针对信息可信度进行研究，提出采用用户可信度评估模型来评估用户的可信度，为全球的微博用户识别微博平台上海量信息的真伪提供了关键性的理论依据以供同行参考，并提出了重要的应用价值供广大微博用户运用。本方法可广泛应用于微博平台上的信息可信度评估方面，主要包括微博平台上的用户可信度，主题专家的探测，广告投放效果的实际价值等等，在一定程度上为微博用户在信息化时代准确的识别微博上海量信息的真伪奠定了重要的基础。
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公开(公告)号：CN103117891A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310019660.X
申请日：2013-01-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明属于社交网络上可信度研究体系中的用户可信度的研究范畴，涉及一种微博平台上的僵尸用户探测方法，建立模型解决微博平台上的僵尸用户的探测问题，把僵尸用户的探测这一抽象的问题，与用户可信度的评估问题紧密的结合起来，通过建立起僵尸用户评估得分模型和僵尸用户概率判定模型，并且在僵尸用户概率划分模型中建立起一系列阈值，用于界定僵尸用户的级别。通过僵尸用户评估得分模型和僵尸用户概率判定模型的结合对微博平台上的用户一一进行僵尸用户的甄别。
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