基于气体组分分析法的开关柜局部放电检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111008462A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911140160.5

    申请日:2019-11-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术,具体涉及基于气体组分分析法的开关柜局部放电检测方法及装置,该方法首先设计物理仿真模型模拟开关柜常见的局部放电的故障类型;然后确认空气在电力条件下主要参与反应的特征气体组分;接着搭建局部放电平台,采用脉冲电流法获得各缺陷模型下稳定的局部放电放电幅值、放电量、放电次数及相位,并采集、记录各特征气体浓度变化规律;最后设计适用于现场安装的开关柜局部放电检测装置,选用利于量产且便于更换的电化学探头模组作为主要的感应探头,数据统一由工业采集器接收后再通过串口线上传至上位机的UI界面中显示。根据实时采集的气体浓度判断柜内的局部放电情况,可大大提高局部放电检测的可靠性和灵敏度。

    一种复杂背景下电力线精确提取方法

    公开(公告)号:CN107833206B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201711004062.X

    申请日:2017-10-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及输电线系统故障诊断技术,具体涉及一种复杂背景下电力线精确提取方法,首先利用Ratio算子实现对电力线边缘的检测,在保证电力线连续性的前提下,尽量引入较少噪声,给出了线特征检测阈值lth的参考范围。对边缘检测结果进行四连通聚类分析,以消除引入的背景噪声。然后,利用Hough变换实现对电力线的初步提取。虽然背景噪声已基本被消除,但是粗糙的电力线边缘仍会导致提取出的电力线存在断裂和重叠的问题。因此,最后设计直线编组算法,连接断裂的电力线并消除重叠的部分,得到最终的电力线提取结果。该方法给出了Ratio算法中线特征检测阈值lth的参考范围,不仅确保电力线连续、完整,而且能够消除大量背景噪声。

    一种复杂背景下电力线精确提取方法

    公开(公告)号:CN107833206A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711004062.X

    申请日:2017-10-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及输电线系统故障诊断技术,具体涉及一种复杂背景下电力线精确提取方法,首先利用Ratio算子实现对电力线边缘的检测,在保证电力线连续性的前提下,尽量引入较少噪声,给出了线特征检测阈值lth的参考范围。对边缘检测结果进行四连通聚类分析,以消除引入的背景噪声。然后,利用Hough变换实现对电力线的初步提取。虽然背景噪声已基本被消除,但是粗糙的电力线边缘仍会导致提取出的电力线存在断裂和重叠的问题。因此,最后设计直线编组算法,连接断裂的电力线并消除重叠的部分,得到最终的电力线提取结果。该方法给出了Ratio算法中线特征检测阈值lth的参考范围,不仅确保电力线连续、完整,而且能够消除大量背景噪声。

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