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公开(公告)号：CN113379799B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110618481.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓估计的无锚框目标跟踪方法。本发明提出的轮廓估计网络无需根据先验知识预先设置锚框，就能够直接求解出目标对象大致的外形轮廓，相较于矩形框，目标外形轮廓能够更加精确地描述目标状态；本发明还使用轮廓估计网络求解出的目标外形轮廓来更新目标模板特征，减少了目标模板特征中的背景信息，为后续的信息嵌入提供了更加精确的目标信息。在光照变化、运动模糊、平面内旋转和目标超出视角等极端的环境下，本发明方法依旧能够保持较高的精度。
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公开(公告)号：CN113379799A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110618481.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓估计的无锚框目标跟踪方法。本发明提出的轮廓估计网络无需根据先验知识预先设置锚框，就能够直接求解出目标对象大致的外形轮廓，相较于矩形框，目标外形轮廓能够更加精确地描述目标状态；本发明还使用轮廓估计网络求解出的目标外形轮廓来更新目标模板特征，减少了目标模板特征中的背景信息，为后续的信息嵌入提供了更加精确的目标信息。在光照变化、运动模糊、平面内旋转和目标超出视角等极端的环境下，本发明方法依旧能够保持较高的精度。
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公开(公告)号：CN112417991B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011202209.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于沙漏胶囊网络的双注意力人脸对齐方法。本发明提出的沙漏胶囊网络确保网络在提取人脸图片中多尺度特征的同时更好的捕获人脸特征点间的空间位置关系，对人脸特征点的空间位置关系进行建模，增强算法在部分遮挡情况下的鲁棒性；本发明还设计了两个新颖的注意力机制，即胶囊注意力机制和空间注意力机制，使网络更加关注有助于人脸特征点定位的特征，同时抑制其他不相关特征，增强了网络的表达能力。在部分遮挡、表情夸张、光照变化等极端的环境下，本发明方法依旧能够保持较高的精度。
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公开(公告)号：CN112417991A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011202209.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于沙漏胶囊网络的双注意力人脸对齐方法。本发明提出的沙漏胶囊网络确保网络在提取人脸图片中多尺度特征的同时更好的捕获人脸特征点间的空间位置关系，对人脸特征点的空间位置关系进行建模，增强算法在部分遮挡情况下的鲁棒性；本发明还设计了两个新颖的注意力机制，即胶囊注意力机制和空间注意力机制，使网络更加关注有助于人脸特征点定位的特征，同时抑制其他不相关特征，增强了网络的表达能力。在部分遮挡、表情夸张、光照变化等极端的环境下，本发明方法依旧能够保持较高的精度。
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