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公开(公告)号：CN111740407A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010534591.6
申请日：2020-06-12
申请人： 武汉大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种柔性负荷参与的多区域电力系统频率控制方法，属于多区域电力系统频率控制领域，根据系统频率稳定控制目标构造系统状态变量，并建立多区域系统状态空间方程；根据控制目标和状态空间方程，采用滑模控制思路，设计各区域系统的滑动面代数函数，以减少柔性负荷响应偏差对频率稳定控制的影响；针对柔性负荷响应不确定性问题，设计多区域电力系统柔性负荷的分布式二阶滑模控制策略，使柔性负荷不仅能为本地扰动提供频率稳定支撑，还能避免邻域扰动对本地系统运行状态的影响。本发明所提控制方法能发挥柔性负荷参与系统频率控制的潜力，提高多区域电力系统频率稳定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111740407B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010534591.6
申请日：2020-06-12
申请人： 武汉大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种柔性负荷参与的多区域电力系统频率控制方法，属于多区域电力系统频率控制领域，根据系统频率稳定控制目标构造系统状态变量，并建立多区域系统状态空间方程；根据控制目标和状态空间方程，采用滑模控制思路，设计各区域系统的滑动面代数函数，以减少柔性负荷响应偏差对频率稳定控制的影响；针对柔性负荷响应不确定性问题，设计多区域电力系统柔性负荷的分布式二阶滑模控制策略，使柔性负荷不仅能为本地扰动提供频率稳定支撑，还能避免邻域扰动对本地系统运行状态的影响。本发明所提控制方法能发挥柔性负荷参与系统频率控制的潜力，提高多区域电力系统频率稳定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111080155B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911341588.6
申请日：2019-12-24
申请人： 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于生成对抗网络的空调用户调频能力评估方法。根据空调用户调频机理，选择调频能力和影响调频能力的强相关因素的量测数据，构建小样本训练集、小样本生成集和调频能力评估模型的测试样本集；改进生成对抗网络算法的生成器模型，并利用小样本训练集对改进后的生成对抗网络模型进行训练，得到训练后的改进生成对抗网络模型，进一步采用小样本生成集生成合成样本集，构建调频能力评估模型的训练集；构建多层前馈神经网络模型，利用调频能力评估模型的训练集训练该模型，得到训练后的多层前馈神经网络模型，作为空调用户调频能力评估模型。本发明提高了空调用户调频能力评估模型的准确性。
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公开(公告)号：CN111080155A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911341588.6
申请日：2019-12-24
申请人： 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于生成对抗网络的空调用户调频能力评估方法。根据空调用户调频机理，选择调频能力和影响调频能力的强相关因素的量测数据，构建小样本训练集、小样本生成集和调频能力评估模型的测试样本集；改进生成对抗网络算法的生成器模型，并利用小样本训练集对改进后的生成对抗网络模型进行训练，得到训练后的改进生成对抗网络模型，进一步采用小样本生成集生成合成样本集，构建调频能力评估模型的训练集；构建多层前馈神经网络模型，利用调频能力评估模型的训练集训练该模型，得到训练后的多层前馈神经网络模型，作为空调用户调频能力评估模型。本发明提高了空调用户调频能力评估模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112330092A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011060545.3
申请日：2020-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种面向电网调峰调频的储能电站综合评价方法和系统，包括：基于储能电站的运行数据和预先构建的储能电站运行性能多层次评价指标体系，计算评价指标体系中的各指标值；据各指标值计算储能电站运行性能多层次评价指标体系的各指标的权重；基于层次评价指标体系中各指标对应的权重和指标值，得到储能电站调节性能；储能电站运行性能多层次评价指标体系基于面向储能电站的调峰调频的特性构建；本发明通过综合评价储能电站的调峰调频性能，对其进行优选，为大容量储能电站的优化调度运行提供参考，提升电网调峰调频质量。
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公开(公告)号：CN113642793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN113642793B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN114492167A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111621945.1
申请日：2021-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法，基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构，包括：利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练；基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下：所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系；同时，所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量，通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式，既可提高外特性模型训练准确性，又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响，对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN113991651A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253631.0
申请日：2021-10-27
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，具体包括：构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型；构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法；采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点：一方面，所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性，所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息；另一方面，采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测，同时保证了概率预测的精度与效率，适用于在线应用。
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公开(公告)号：CN111507565A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010174182.X
申请日：2020-03-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种储能电站在调频应用场景下的性能评价方法，包括：获取储能电站的监测数据和参与调频的电量数据；基于所述储能电站的监测数据和参与调频的电量数据与预先构建的评价指标体系进行相关性分析和归一化处理得到正指标、逆指标和区间型指标；基于数据驱动的权重优化方法，对所述正指标、逆指标和区间型指标设置权重得到综合评分；基于所述综合评分评价所述储能电站在调频应用场景下的性能；其中，所述监测数据，包括：调频响应情况和PCS故障情况；充分考虑储能电站在调频应用中的速度快、精确控制、双向调节能力的特性优势，更加精准地评价储能电站的调频性能，促进储能电站为系统带来优质的调频服务。
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