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公开(公告)号：CN111460661A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010245998.7
申请日：2020-03-31
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及光伏直流升压汇集系统可靠性评估及灵敏度分析方法，研究影响光伏直流汇集系统可靠性指标的因素，建立考虑光伏组件、直流升压变流器和电缆故障概率的光伏直流汇集系统多阶故障模型，基于考虑电应力的元器件计数法估计直流升压变流器失效率，以1MW光伏电站直流汇集系统为例分析两种汇集拓扑的等效停运率和电量不足期望(expected energy not supplied，EENS)，对影响汇集拓扑可靠性的设备故障概率进行灵敏度分析，结果表明两种汇集拓扑的EENS均随故障率增加而变大，对汇集拓扑可靠性影响最大的是光伏组件，其次为变流器，最后为汇集电缆。
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公开(公告)号：CN111460661B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010245998.7
申请日：2020-03-31
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及光伏直流升压汇集系统可靠性评估及灵敏度分析方法，研究影响光伏直流汇集系统可靠性指标的因素，建立考虑光伏组件、直流升压变流器和电缆故障概率的光伏直流汇集系统多阶故障模型，基于考虑电应力的元器件计数法估计直流升压变流器失效率，以1MW光伏电站直流汇集系统为例分析两种汇集拓扑的等效停运率和电量不足期望(expected energy not supplied，EENS)，对影响汇集拓扑可靠性的设备故障概率进行灵敏度分析，结果表明两种汇集拓扑的EENS均随故障率增加而变大，对汇集拓扑可靠性影响最大的是光伏组件，其次为变流器，最后为汇集电缆。
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公开(公告)号：CN111222097B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010015246.1
申请日：2020-01-07
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及一种光伏直流升压汇集系统可靠性评估及灵敏度分析方法，研究影响光伏直流汇集系统可靠性指标的因素，建立考虑光伏组件、直流升压变流器和电缆故障概率的光伏直流汇集系统多阶故障模型，基于考虑电应力的元器件计数法估计直流升压变流器失效率，以1MW光伏电站直流汇集系统为例分析两种汇集拓扑的等效停运率和电量不足期望(expected energy not supplied，EENS)，对影响汇集拓扑可靠性的设备故障概率进行灵敏度分析，结果表明两种汇集拓扑的EENS均随故障率增加而变大，对汇集拓扑可靠性影响最大的是光伏组件，其次为变流器，最后为汇集电缆。
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公开(公告)号：CN111222097A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015246.1
申请日：2020-01-07
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及一种光伏直流升压汇集系统可靠性评估及灵敏度分析方法，研究影响光伏直流汇集系统可靠性指标的因素，建立考虑光伏组件、直流升压变流器和电缆故障概率的光伏直流汇集系统多阶故障模型，基于考虑电应力的元器件计数法估计直流升压变流器失效率，以1MW光伏电站直流汇集系统为例分析两种汇集拓扑的等效停运率和电量不足期望(expected energy not supplied，EENS)，对影响汇集拓扑可靠性的设备故障概率进行灵敏度分析，结果表明两种汇集拓扑的EENS均随故障率增加而变大，对汇集拓扑可靠性影响最大的是光伏组件，其次为变流器，最后为汇集电缆。
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公开(公告)号：CN110266010A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910464737.1
申请日：2019-05-30
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统网络优化技术，具体涉及直流配电网网架结构与分布式光伏多目标协同优化方法，考虑了光伏出力与负荷功率不确定因素之间的相关性，采用二维高斯混合模型GMM对源荷联合概率分布进行建模，由接受拒绝采样法构建了典型场景集。对电力电子设备建立了潮流模型与损耗模型，从而确定了直流配网的潮流边界条件。建立了以系统年运行成本，分布式光伏收益，配电网供电质量，环境及节能减排效益为多目标的双层优化模型，采用多目标粒子群算法MOPSO与所有生成树算法AST对上下层模型的优化变量，即光伏接入容量与网架结构同时优化。该方法能对直流配电网网架结构与分布式光伏多目标协同优化，对直流配电网规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110266010B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910464737.1
申请日：2019-05-30
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统网络优化技术，具体涉及直流配电网网架结构与分布式光伏多目标协同优化方法，考虑了光伏出力与负荷功率不确定因素之间的相关性，采用二维高斯混合模型GMM对源荷联合概率分布进行建模，由接受拒绝采样法构建了典型场景集。对电力电子设备建立了潮流模型与损耗模型，从而确定了直流配网的潮流边界条件。建立了以系统年运行成本，分布式光伏收益，配电网供电质量，环境及节能减排效益为多目标的双层优化模型，采用多目标粒子群算法MOPSO与所有生成树算法AST对上下层模型的优化变量，即光伏接入容量与网架结构同时优化。该方法能对直流配电网网架结构与分布式光伏多目标协同优化，对直流配电网规划具有重要意义。
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