一种配电网多电能质量治理装置协调控制效果测试源电路

    公开(公告)号:CN110649824A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910846812.0

    申请日:2019-09-06

    IPC分类号: H02M5/458

    摘要: 本发明公开了一种配电网多电能质量治理装置协调控制效果测试源电路,旨在提供一种能支持大功率、复合型、宽频段电能质量扰动的配电网多电能质量治理装置协调控制效果测试源电路。它包括50Hz、220V的工频交流电源,拓扑相同的工频交直交整流逆变电路和高频交直交整流逆变电路,高频变压器,以及工频变压器;所述50Hz、200V工频交流电源的两端分别接至工频交直交整流逆变电路的输入端和高频交直交整流逆变电路的输入端,所述工频交直交整流逆变电路的输出端接工频输出变压器的输入端,所述高频交直交整流逆变电路的输出端接高频输出变压器的输入端,所述高频变压器的输出端和工频变压器的输出端串联后构成重构输出电压;所述重构输出电压作为配电网多电能质量治理装置协调控制效果测试源电路的输出信号。本发明具有电能质量扰动功率大、组合多、频带宽、损耗小、温升低等优点。

    一种基于实时仿真器的配电网电能质量多目标综合治理成套装置控制实证平台

    公开(公告)号:CN110571797A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910834257.X

    申请日:2019-09-05

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于实时仿真器的配电网电能质量多目标综合治理成套装置控制实证平台,旨在提供一种模拟配电网全工况运行方式,在各种电能质量扰动情况下,开展多目标电能质量综合治理装置的控制效果实证测试,为多目标电能质量综合治理装置的现场运行提供参考数据。它包括上位机1、实时仿真器2、接口电路3、控制器4四个部分;所述的上位机1提供人机系统设计界面,构建配电网、电能质量扰动源、敏感负荷及多目标电能质量综合治理装置电磁模型和监控仿真数据和波形;实时仿真器2将上位机1构建的配电网系统模型编译连接后实现高速实时运行,并得到实时计算数据;实时仿真器2将节点计算数据实时通过接口电路3传送给控制器4;控制器4通过内置算法得到控制信号通过接口电路3返回实时仿真器2中,控制实时仿真器2中的多目标电能质量综合治理装置模型的运行,从而实现对真实控制器的实时数模在环测试。

    电网适应性并网变流器综合赋权性能评估方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113705987A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110929603.X

    申请日:2021-08-13

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电网适应性并网变流器综合赋权性能评估方法及相关设备。本发明通过对并网变流器不同的性能指标按照预设规则进行分级,构建典型场景集,对目标并网变流器按照场景集内性能指标进行补偿性能实测,得到不同典型场景下性能指标;对不同典型场景下性能指标进行评级,形成评判集;通过预设标度表对评判集打分形成直接影响矩阵;根据所述直接影响矩阵,通过归一化得到规范直接影响矩阵,由规范化直接影响矩阵,计算得到综合影响矩阵,得到相应的各项性能指标主观权重,再根据基于反熵权法对并网变流器的关键性能确定相应客观权重;根据主观权重和客观权重耦合计算得到综合权重,并得出被测设备在考虑电网适应性下的综合性能评估结果。

    一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法

    公开(公告)号:CN112946363B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN201911262599.5

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01R27/02 G06N3/048 G06N3/084

    摘要: 一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法,包括:确定电网阻抗辨识的相关技术指标要求;利用谐波注入法采集得到所需相应数据样本,即向电网注入满足频谱宽度和精度要求的扰动信号,再对并网公共点处电压和电流进行采样,获取扰动和响应信号;建立基于神经网络的阻抗辨识算法模型,根据步骤二中所获取数据样本特性,确定所采用神经网络算法及相关参数初始赋值,初始化神经网络;利用得到数据样本对建立的神经网络模型进行训练,选择训练方法;检验训练得到的电网阻抗模型在要求频谱宽度下的拟合精度是否满足相应技术指标要求;用神经网络算法进行数据处理,非线性分界拟合能力强,自适应能力强,能够满足大多数电网阻抗辨识要求。

    一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法

    公开(公告)号:CN112946363A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911262599.5

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01R27/02 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法,包括:确定电网阻抗辨识的相关技术指标要求;利用谐波注入法采集得到所需相应数据样本,即向电网注入满足频谱宽度和精度要求的扰动信号,再对并网公共点处电压和电流进行采样,获取扰动和响应信号;建立基于神经网络的阻抗辨识算法模型,根据步骤二中所获取数据样本特性,确定所采用神经网络算法及相关参数初始赋值,初始化神经网络;利用得到数据样本对建立的神经网络模型进行训练,选择训练方法;检验训练得到的电网阻抗模型在要求频谱宽度下的拟合精度是否满足相应技术指标要求;用神经网络算法进行数据处理,非线性分界拟合能力强,自适应能力强,能够满足大多数电网阻抗辨识要求。

    不利电网条件下的并网变流器系统阻抗测量方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112649670B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202011310078.5

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G01R27/02

    摘要: 本发明公开了一种不利电网条件下的并网变流器系统阻抗测量方法、设备、存储介质及装置。通过获取待测系统的目标频率范围,依据目标频率范围及预设频率间隔确定待测试频率点数目,依据待测试频率点数目及预设频率组数对扰动进行分组,将分组后的扰动注入待测系统,对待测系统的电压或者电流进行采样,生成采样信号,依据采样信号计算待测系统的阻抗。本发明技术方案通过对待注入的扰动进行分组,分组是依据待测试频率点数目及预设频率组数,基于这些处理后,再注入待测试系统,再从待测试系统中提取所需的采样信号,依据采样信号计算得到待测试系统的阻抗。该方案可以提高不利电网条件下的阻抗测量的准确性。

    不利电网条件下的并网变流器系统阻抗测量方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112649670A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011310078.5

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G01R27/02

    摘要: 本发明公开了一种不利电网条件下的并网变流器系统阻抗测量方法、设备、存储介质及装置。通过获取待测系统的目标频率范围,依据目标频率范围及预设频率间隔确定待测试频率点数目,依据待测试频率点数目及预设频率组数对扰动进行分组,将分组后的扰动注入待测系统,对待测系统的电压或者电流进行采样,生成采样信号,依据采样信号计算待测系统的阻抗。本发明技术方案通过对待注入的扰动进行分组,分组是依据待测试频率点数目及预设频率组数,基于这些处理后,再注入待测试系统,再从待测试系统中提取所需的采样信号,依据采样信号计算得到待测试系统的阻抗。该方案可以提高不利电网条件下的阻抗测量的准确性。