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公开(公告)号：CN115081206A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210685225.X
申请日：2022-06-14
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及数据分析与挖掘领域，具体涉及一种关于纵向数据的因果效应估计方法及装置，包括构建包含观测变量的因果关系图，并生成对应的仿真数据集，将仿真数据集的样本输入待训练的预测模型中，获取模型参数；从原始样本中抽样创建多个副本，采用训练好的预测模型模拟潜在暴露、潜在时依性混杂和潜在结果，有效调整时依性混杂的干扰；并根据副本中潜在暴露和潜在结果输入到边缘结构模型中，估计出暴露的因果效应。本发明基于蒙特卡罗的思想，模拟出在不同暴露值的潜在结果，较好地解决了纵向数据中时依性混杂的问题，尽可能无偏估计数据中暴露的因果效应。
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公开(公告)号：CN115442246B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211066329.9
申请日：2022-08-31
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/40
摘要： 本发明公开了一种数据平面网络的流量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于SDN网络架构对数据平面进行网络流量测量，获得非均匀时间间隔的流量统计信息；使用插值对所述流量统计信息进行重采样，获得均匀时间间隔的网络流量数据；对所述网络流量数据进行建模和预测，获得流量预测结果，能够以较低的性能开销实现较低的测量与预测误差，在开销与误差之间保持良好平衡，对网络流量进行精确建模和预测，减少了流量预测的时间消耗和资源消耗，提高了网络管理实时性，保障数据平面网络的流量预测的准确性，提升了数据平面网络的流量预测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN118265272A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410518122.3
申请日：2024-04-28
申请人： 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本发明公开了一种基于动态温度场的数据中心节能方法、介质和设备。该方法包括：对数据中心室内热能过程进行建模；构建数据中心节能管理优化目标函数，根据优化目标函数和建模得到的多个约束方程描述数据中心节能管理优化问题；求解数据中心节能管理优化问题，得到具有实时性的暖通空调系统中风扇线圈的气流速率，并基于暖通空调系统中风扇线圈的气流速率对暖通空调系统进行实时控制，即可实现数据中心节能管理优化控制，实现数据中心节能的目的。本发明可在满足数据中心服务质量的要求的前提下，实现数据中心节能优化控制。
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公开(公告)号：CN115422826A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210938881.6
申请日：2022-08-05
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种数据中心智能节能调控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过利用数据中心记录的历史调控数据对自动机器学习Auto ML模型进行基于电源使用效率PUE值的训练，获得训练完成的目标Auto ML模型；根据所述目标Auto ML模型结合深层确定性策略梯度DDPG获得每个时刻的PUE值最小值，生成最优行为策略；根据所述最优行为策略对所述数据中心的能耗进行调控，能够实时提供每个时刻的最优参数调控组合，有效降低数据中心能耗，解决了现有的数据中心PUE调节方式不能实现全自动的实时调节策略输出的缺陷，节省了数据中心智能节能调控消耗的时间，提升了数据中心智能节能调控的速度和效率。
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公开(公告)号：CN114071960A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111319657.0
申请日：2021-11-09
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本申请公开了一种空调冷量调节方法、装置、计算机设备与计算机可读介质，该方法包括：获取当前环境温度；根据所述环境温度在主动散热装置和被动散热装置中选择对应的散热装置；若选择所述主动散热装置，获取室内设备的发热量与空气参数；根据所述室内设备的发热量与所述空气参数确定所述主动散热装置的启动温度，实现根据不同温度开启不同的散热装置，减少因为散热带来的能耗，对散热装置的温度进行控制，在室内温度较高时快速将温度降到需求范围内。
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公开(公告)号：CN115378822B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210996298.0
申请日：2022-08-19
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及网络仿真领域，特别是涉及一种DDS分布式应用仿真的方法和系统。主要包括：根据需仿真的网络拓扑，创建相应数量的基于封装DDS功能镜像的Docker容器作为主机节点，创建相应数量的OVS交换机作为虚拟交换机，并建立相应的网络拓扑，通过DDS发布和订阅实现主机节点之间基于DDS的数据交互；完成控制器和虚拟交换机之间的网络连接，网络连接的数据传输通过Openflow协议实现；控制器实现二层交换机转发功能和IP组播功能，发现主机节点和虚拟交换机组成的网络拓扑，跟踪学习网络中的MAC和IP地址，以及主机的位置和链路状态，并控制虚拟交换机完成对网络包进行处理。本发明可以支持DDS交互仿真，对DDS系统服务质量以及性能等方面进行有效灵活的验证。
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公开(公告)号：CN115442246A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211066329.9
申请日：2022-08-31
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/40
摘要： 本发明公开了一种数据平面网络的流量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于SDN网络架构对数据平面进行网络流量测量，获得非均匀时间间隔的流量统计信息；使用插值对所述流量统计信息进行重采样，获得均匀时间间隔的网络流量数据；对所述网络流量数据进行建模和预测，获得流量预测结果，能够以较低的性能开销实现较低的测量与预测误差，在开销与误差之间保持良好平衡，对网络流量进行精确建模和预测，减少了流量预测的时间消耗和资源消耗，提高了网络管理实时性，保障数据平面网络的流量预测的准确性，提升了数据平面网络的流量预测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN115081205A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210685148.8
申请日：2022-06-14
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及因果推断技术领域，具体涉及到一种多中介因果分析方法及设备。该方法包含构建关于暴露变量、混杂变量组以及多中介变量的第一模型和关于暴露变量、混杂变量组、多中介变量以及结果变量的第二模型；基于所述第一模型与第二模型模拟潜在多中介变量和潜在结果变量；基于边缘结构模型对模拟暴露变量上的每个不同的潜在结果变量进行回归获取每个边缘效应的估计值。另外，该设备涉及到用于确定多中介因果分析的设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114740964A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210368193.0
申请日：2022-03-29
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F1/3206 , G06F1/324 , G06N3/04
摘要： 本申请涉及一种基于LSTM的服务器节能方法、装置、设备及存储介质，涉及服务器技术领域，该方法包括以下步骤：获得目标服务器的负载数据；基于负载数据，利用预设的LSTM模型对目标服务器进行负载预测；当目标服务器处于空载状态时，根据目标服务器的空载时长，控制目标服务器转入能耗程度不同的工作状态。本申请采用LSTM技术，预测服务器的负载情况，根据空载时长控制服务器切换至对应的工作状态，有效降低服务器空载时的功耗，达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN114004331A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111198167.X
申请日：2021-10-14
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于关键指标和深度学习的故障分析方法，涉及智能运维相关的故障定位技术领域，该方法包括对待预测的目标监控项和其余监控项间进行时间序列相关性分析，得到时间序列的波动特征序列；对得到的各波动特征序列间进行相关性度量；得到其余监控项中与目标监控项相关度较高的监控项；将目标监控项和得到的相关监控项的时间序列均输入LSTM以进行时序特征提取处理；得到每个时间步长下的隐状态，得到修正后的隐状态；将目标监控项的告警信息与修正后的隐状态进行融合，得到预测序列输出，并获得预测的告警信息。本发明能够更加精确地对待预测项未来时刻的变化进行预测，有效避免故障的漏报和误报。
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