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公开(公告)号:CN118826037A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410874519.6
申请日:2024-07-02
摘要: 本发明提供一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法,所述方法包括:构造上层为MEMG、下层为产消者的多主体MEMG‑产消者运行模型;对单主体MEMGi基于自身最小化运行成本构造目标函数minCoMMGi;所述minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值;基于Wasserstein球对所述多主体MEMG‑产消者运行模型中的多重不确定主体进行优化;根据纳什谈判理论,构建多主体MEMG微网联盟的目标函数;对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J,所述PRi,J代表所述MEMGi内部第J个产消者的总成本;对所述MEMG‑产消者模型进行等效转换后求解。本发明通过多主体MEMG的合作博弈,提升了多主体MEMG的总体运行经济性。
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公开(公告)号:CN118863150A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410893771.1
申请日:2024-07-04
发明人: 马恒瑞 , 杨昌华 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 杨金龙 , 丁书伟 , 王家豪 , 刘书福
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要: 本发明提供一种基于多尺度特征融合的TPE‑CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法,属于光伏功率预测领域,包括以下步骤:S11:基于KNN插值法自动计算填补数据中的缺失值和异常值进行原始数据预处理;S12:由原始处理数据、时间特征和功率周期特征矩阵三部分进行融合构建输入特征矩阵;S13:数据标准化将步骤S12构建的输入特征矩阵进行Z‑Score标准化;S14:将步骤S13产生的数据集输入到TPE‑CBiGRU模型中进行训练,并使用基于TPE的贝叶斯超参数优化算法进行超参数寻优;S15:预测结果分析;本发明针对分布式光伏场短期功率预测中的气象条件、时间特征及功率周期性特征的全面提取与融合不足的问题,实现了特征信息提取的全面性,提高了短期光伏功率预测精度。
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