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公开(公告)号：CN111899189B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010669803.1
申请日：2020-07-13
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于自适应分类拟合鱼眼图像校正方法，包括：获得鱼眼图像，得到鱼眼图像中的特征点，获得每个特征点在实际图像中到光轴的距离、理论图像中到光轴的距离和两种距离的差分值；得到特征点的畸变系数，并设置阈值，根据畸变系数和阈值对所有特征点进行自动区域分割，得到至少一个特征点组；拟合每个特征点组中的特征点，并计算得到在每个分割区域所对应的拟合多项式；根据每个分割区域对应的拟合多项式对鱼眼图像进行拟合处理，得到每个特征点的校正位置，完成校正过程。本发明能够实现对鱼眼图像的不失真校正，校正后图像不会出现明显扭曲，且一个鱼眼镜头仅需要一次校正过程即可避免失真。
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公开(公告)号：CN113640394A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110748070.5
申请日：2021-07-02
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种疲劳裂纹识别方法和系统，所述疲劳裂纹识别方法包括：从待测结构的兰姆波检测信号中提取目标信号，获取所述目标信号的特征参数数据；对所述特征参数数据进行序贯概率比检验，得到所述待测结构的疲劳裂纹的识别结果。借助于上述方法，利用特征参数数据反映疲劳裂纹损伤的信息特征，并结合序贯概率比检验实现对待测结构疲劳裂纹的有效识别，降低样本抽取工作量，提高疲劳裂纹识别的效率。
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公开(公告)号：CN113221666A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110421800.0
申请日：2021-04-20
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供了一种金属板材缝类缺陷智能识别方法，包括步骤：获取金属板材的超声波回波信号；对回波信号作连续小波变换，提取时频特征；利用主元成分分析法对特征进行降维处理，选取主元作为特征值；构建支持向量机模型，以特征值作为模型输入；制作训练集，训练支持向量机模型；利用训练好的支持向量机模型，对不同状态的缺陷或不同深度裂纹缺陷进行识别区分。本发明将连续小波变换、主元成分分析、支持向量机相结合，首先对非线性超声回波信号进行连续小波变换，充分的显示缺陷回波的有效信息和提取特征参数；然后采用主元成分分析对提取特征参数进行降维处理；最后利用支持向量机模型区分识别出板材不同状态的缺陷和不同深度裂纹缺陷。
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公开(公告)号：CN111899189A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010669803.1
申请日：2020-07-13
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应分类拟合鱼眼图像校正方法，包括：获得鱼眼图像，得到鱼眼图像中的特征点，获得每个特征点在实际图像中到光轴的距离、理论图像中到光轴的距离和两种距离的差分值；得到特征点的畸变系数，并设置阈值，根据畸变系数和阈值对所有特征点进行自动区域分割，得到至少一个特征点组；拟合每个特征点组中的特征点，并计算得到在每个分割区域所对应的拟合多项式；根据每个分割区域对应的拟合多项式对鱼眼图像进行拟合处理，得到每个特征点的校正位置，完成校正过程。本发明能够实现对鱼眼图像的不失真校正，校正后图像不会出现明显扭曲，且一个鱼眼镜头仅需要一次校正过程即可避免失真。
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公开(公告)号：CN111724366B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010547299.8
申请日：2020-06-16
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种激光腔识别方法及装置，方法包括：S1：通过CCD相机获取激光腔图像，并对所述激光腔图像进行像素点坐标提取处理，得到多个像素点坐标，集合多个所述像素点坐标，得到坐标数据集；S2：在所述坐标数据集中随机选择三个非共线点，得到样本数据集，对所述样本数据集进行样本圆参数计算，得到样本圆参数；S3：分别对所述坐标数据集中除所述三个非共线点以外剩余的多个所述像素点坐标进行组合，得到多个比较圆，并分别对各个所述比较圆进行比较圆参数计算，得到多个比较圆参数。本发明减少了有效点繁杂的计算，提高了圆弧部分的检测精度，大大缩短了检测时间，降低了图像预处理的标准，对检测圆弧轮廓的实际工件具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN113640394B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110748070.5
申请日：2021-07-02
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种疲劳裂纹识别方法和系统，所述疲劳裂纹识别方法包括：从待测结构的兰姆波检测信号中提取目标信号，获取所述目标信号的特征参数数据；对所述特征参数数据进行序贯概率比检验，得到所述待测结构的疲劳裂纹的识别结果。借助于上述方法，利用特征参数数据反映疲劳裂纹损伤的信息特征，并结合序贯概率比检验实现对待测结构疲劳裂纹的有效识别，降低样本抽取工作量，提高疲劳裂纹识别的效率。
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公开(公告)号：CN111724366A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010547299.8
申请日：2020-06-16
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种激光腔识别方法及装置，方法包括：S1：通过CCD相机获取激光腔图像，并对所述激光腔图像进行像素点坐标提取处理，得到多个像素点坐标，集合多个所述像素点坐标，得到坐标数据集；S2：在所述坐标数据集中随机选择三个非共线点，得到样本数据集，对所述样本数据集进行样本圆参数计算，得到样本圆参数；S3：分别对所述坐标数据集中除所述三个非共线点以外剩余的多个所述像素点坐标进行组合，得到多个比较圆，并分别对各个所述比较圆进行比较圆参数计算，得到多个比较圆参数。本发明减少了有效点繁杂的计算，提高了圆弧部分的检测精度，大大缩短了检测时间，降低了图像预处理的标准，对检测圆弧轮廓的实际工件具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN213240023U
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202022137012.2
申请日：2020-09-25
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本实用新型公开了一种可调节非共线混频无损检测试验夹具，包括支架、第一夹具、第二夹具和第三夹具，所述第一夹具、第二夹具和第三夹具分别由上向下依顺序间隔安装在所述支架上，所述第一夹具用以夹设超声波发射探头，所述第二夹具用以夹设物件，所述第三夹具用以夹设超声波接收探头，如此使得超声波发射探头、物件和超声波接收探头由上向下依次间隔分布，如此实现对物件进行灵活的超声检测，同时第一夹具、第二夹具和第三夹具还可灵活的适应不同规格的声波发射探头、物件和超声波接收探头的安装，使得其适应性强。
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