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公开(公告)号：CN112783972A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011624983.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种图像特征值数据的同步方法，存储系统与提取系统进行数据交互时，先自检获取的数据，自检通过则将数据存储到对应的图像特征值缓冲表；对比图像特征值存储表和图像特征值缓冲表数据，按照禁用、更新、新增三个维度对图像特征值存储表数据进行处理；按照禁用、更新、新增三个维度对图像特征值存储表数据进行处理过程中，采用事件驱动机制将变更数据同步到其它使用该特征值模块中；事件驱动机制支持相关联模块快速扩展。本发明增加自检步骤，并增加图像特征值缓冲表，提高数据同步的稳定性。
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公开(公告)号：CN109949209A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910168260.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割的绳索检测以及绳索的去除方法，包括以下步骤：S1、采集飞艇吊舱拍摄的图像数据和人工拍摄的电线图像数据，对图像数据进行预处理；S2、构建可配置的深度学习模型，初始化模型参数，将图像数据划分为训练集和测试集，利用训练集和测试集中的数据对深度学习模型进行训练；S3、对待处理的图像，使用训练好的模型进行处理，得到绳索的初步分割图；S4、将初步分割图转化为灰度图，利用最大类间方差算法对绳索进行精细分割；S5、对精细分割绳索后的图像，采用快速多极算法去除绳索并修复图像。本发明结合语义分割算法提供了一种适用于复杂背景下的航拍图像中绳索的分割以及去除方法。
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公开(公告)号：CN115439512A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210891551.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种光流估计方法、装置以及存储介质，属于图像处理领域，方法包括：通过多个原始图像对训练模型进行训练得到光流估计模型；对待估计视频进行图像处理得到多个待估计视频组；通过光流估计模型分别对各个待估计视频组进行光流图像估计，得到与各个所述待估计视频组对应的目标光流图像，并将所有的目标光流图像作为光流估计结果。本发明能够进行端到端的训练，从而快速地获取两幅图像之间的近似光流估计，能够在计算上节省了大量的资源和时间，也提高了光流估计的准确性。
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公开(公告)号：CN115116089A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210665254.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 发明提供了一种生活照人物识别模型训练方法、人物识别方法及电子设备，其包括：基于深度残差网络构建初始生活照人物识别模型；获取包含待检测人物的生活照样本集；通过初始生活照人物识别模型获取样本集中人物特征图、背景特征图、融合人物特征、组内人物关系、组间人物关系、最终人物特征图和邻接矩阵；根据最终人物特征图和邻接矩阵采用的多种损失函数计算的损失值对初始生活照人物识别模型的参数进行更新，直至模型收敛得到生活照人物识别模型。本发明还提供了生活照人物识别方法及电子设备。本发明通过对生活照中包含的多种特征信息进行提取，并对人物关系进行建模，提高了人物身份识别的精度。
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公开(公告)号：CN114862919A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210502277.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本申请公开了一种模糊图像的大位移光流估计方法、装置及电子设备，该方法包括：获取连续的两帧模糊图像；根据模糊不变基底色特征，确定前一帧图像和后一帧图像之间的粗配准位移矢量场；根据模糊不变形状特征，确定前一帧图像和后一帧图像之间的细配准位移矢量场；根据粗配准位移矢量场和细配准位移矢量场，确定初步光流矢量；根据预设小位移光流估计模型，确定小位移光流矢量；根据初步光流矢量和小位移光流矢量，确定大位移光流矢量。本技术方案不仅实现了对模糊图像进行大位移光流估计，而且保证了模糊图像的大位移光流估计的可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298770A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110552320.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种图像噪声水平估计方法、装置及计算机存储介质，所述图像噪声水平估计方法包括：获取含噪图像的噪声水平的初始估计值，并根据所述初始估计值获取所述含噪图像的图像平坦块集；根据所述图像平坦块集，基于卡方分布计算得到所述含噪图像的噪声水平的估计值，根据所述估计值重新获取图像平坦块集并计算所述含噪图像的噪声水平的估计值，直至连续两次计算得到的噪声水平的估计值保持不变或迭代达到预定次数后停止迭代，得到所述含噪图像的噪声水平的最终估计值。借助于上述方法，基于卡方分布原理，重复筛选图像平坦块进行循环迭代预估噪声水平，能大幅度的提高对各种噪声图像的噪声水平估计的准确性。
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公开(公告)号：CN112668643A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011579447.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于格式塔法则的半监督显著性检测方法，将训练图像输入卷积神经网络进行特征提取得到初步显著性映射，利用格式塔法则进行损失函数的定义并计算损失值，基于该损失值和初步显著性映射实现卷积神经网络的训练；利用训练完成的卷积神经网络和全连接CRF方法实现基于格式塔法则的半监督显著性检测。本发明将格式塔法则融入到损失函数和优化显著性映射的定义之中，充分考虑了人类视觉系统的知觉感知，能够有效利用先验信息；图像级标签比像素级标签更有效地收集，因此注释成本大大降低。
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公开(公告)号：CN114998142A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210650894.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入至目标运动模糊图像去模糊网络模型中，得到恢复清晰图像；初始运动模糊图像去模糊网络模型包括多个编码块构成的编码器、多个解码块构成的解码器、添加在所述多个编码块之间和/或添加在所述多个编解码块之间和/或添加在编码器与解码器之间的多个监督约束模块。本发明通过添加的多个监督约束模块计算的损失值对模型参数进行更新，能够更好的约束模型的训练，从而解决模糊图像恢复效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN114972146A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210603129.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗式双通道权重分配的图像融合方法及装置，其方法包括：构建初始图像融合模型，包括生成器模块和孪生鉴别器模块，生成器模块包括伪孪生特征提取模块和特征融合模块；获取红外图像样本和可见光图像样本，并基于伪孪生特征提取模块获得红外特征图和可见光特征图；基于特征融合模块生成融合特征图；基于孪生鉴别模块分别获得融合特征图与红外图像样本的第一相似度及与可见光图像样本的第二相似度；对初始图像融合模型进行训练，获得目标图像融合模型；基于目标图像融合模型对待融合红外图像和待融合可见光图像进行融合，获得目标融合图像。本发明可获得具有清晰目标和丰富细节纹理的目标融合图像。
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公开(公告)号：CN110197494A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910411635.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目红外图像的接触点实时检测算法。其中，所述方法包括：利用从红外视频帧序列的第一张原始图像中截取的弓模板对实时获取的单目红外原始图像进行模板匹配，确定受电弓位置；根据所述受电弓位置，在所述单目红外原始图像中分别提取弓以上接触线图像和受电弓感兴趣区域图像；分别对所述弓以上接触线图像和受电弓感兴趣图像执行图像增强操作，得到接触线增强图像和受电弓增强图像；分别对所述接触线增强图像和受电弓增强图像执行像素归一化操作和参数优化，提取接触线点集和受电弓碳滑板轮廓点集提取；分别对所述接触线点集和受电弓碳滑板轮廓点集进行直线的参数估计，计算接触线拟合直线以及受电弓滑板拟合直线的交点，实现接触点定位。
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