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公开(公告)号：CN114373167A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111596872.5
申请日：2021-12-24
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统，属于智能交通技术领域，包括以下步骤：步骤S1：获取道路监控摄像机传输的道路图片，并根据待识别车辆在所述道路图片中的位置，从所述道路图片中获取待识别车辆的车身图片；步骤S2：先对车辆的车身图片进行预处理，然后根据所述待识别车辆的车身图片进行车型识别，获取该待识别车辆的车辆类型识别信息。本发明中，具有识别准确率高，训练收敛快的优点，计算速度能够满足智慧道路对车辆类型识别的处理要求，能够有效的被应用到智慧交通信息中去，且还具有远程监督学习能力，能够自动更新车型识别信息库，使得车辆类型识别的能力更强，能够很好的适应各种环境下车辆车型的准确识别。
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公开(公告)号：CN118334900B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410733614.4
申请日：2024-06-07
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/14 , G08G1/0968 , G07B15/02 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种面向数字孪生的智能云泊车管理方法及管理平台，管理方法包括：建造数据建立3D数字孪生体仿真模型；将停车场的历史使用数据按时间顺序汇总得到历史停车位需求数据集；结合数字孪生系统分析数据的趋势，得到淡‑旺时间段数据；构建淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型，并采用遗传算法优化淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型的参数；采用优化后的淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型来预测各时间段的车位需求量。本发明通过基于季节自回归整合移动平均模型来预测泊车场的车位需求量，同时设计基于季节性回归场景的遗传算法来优化模型参数，可实现对车位需求量精准预测。
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公开(公告)号：CN118503794A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410963478.8
申请日：2024-07-18
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据的变电站设备异常检测系统与方法，属于变电站设备异常检测技术领域。本发明系统包括：数据采集与整合模块、安全日志分析模块、异常事件分析模块、实时数据分析模块以及实时监测与预警模块；通过数据采集与整合模块收集多源数据，安全日志分析模块整理信息，异常事件分析模块识别异常模式，实时数据分析模块进行实时监测和数据处理，实时监测与预警模块能及时发出警报、预测设备状况；本发明通过利用多模态数据采集和分析的方法，提高了变电站设备异常检测的全面性和准确性，使得设备的真实状态能够得到更全面、准确的反映，从而提高了设备的可靠性和运行效率。
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公开(公告)号：CN118333431B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410748820.2
申请日：2024-06-12
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/042
摘要： 本发明涉及一种输电线路的数据采集与分析方法、系统及介质，属于输电线路数据分析技术领域，本发明通过根据待数据采集的区域位置构建无人机的数据采集点，并基于无人机的数据采集点构建无人机的数据采集飞行路线，按照无人机的数据采集飞行路线对输电线路进行数据采集，最后通过无人机获取输电线路的实时数据信息，通过对输电线路的实时数据信息进行数据分析，获取异常区域的输电线路，并对异常区域的输电线路进行预警，生成预警信息。本发明通过对异常概率较高的输电线路区域进行筛选，从而来更加科学地制定输电线路的数据采集路线，能够减少正常情况下不必要的监测，进而能够进一步提高监测效率，从而能够降低对于输电线路的监测成本。
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公开(公告)号：CN118334900A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410733614.4
申请日：2024-06-07
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/14 , G08G1/0968 , G07B15/02 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种面向数字孪生的智能云泊车管理方法及管理平台，管理方法包括：建造数据建立3D数字孪生体仿真模型；将停车场的历史使用数据按时间顺序汇总得到历史停车位需求数据集；结合数字孪生系统分析数据的趋势，得到淡‑旺时间段数据；构建淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型，并采用遗传算法优化淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型的参数；采用优化后的淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型来预测各时间段的车位需求量。本发明通过基于季节自回归整合移动平均模型来预测泊车场的车位需求量，同时设计基于季节性回归场景的遗传算法来优化模型参数，可实现对车位需求量精准预测。
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公开(公告)号：CN118810522A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411312673.0
申请日：2024-09-20
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
摘要： 本发明涉及供电充电桩技术领域，具体为一种基于大数据的供电充电桩故障监测系统及方法，所述监测方法包括以下步骤：分析充电桩的充电功率变化情况，根据充电桩的历史使用次数，得到充电桩的平均波动程度和平均电量消耗；分析历史出现异常的充电桩，确定充电桩的充电异常风险阈值；根据充电桩在若干次历史充电记录中所呈现的充电功率的变化情况，得到充电桩当前的充电功率正常波动范围；分析得到充电桩的使用优先级，生成用户选择充电桩的使用推荐顺序；当用户使用充电桩对车辆进行充电时，通过实时监测充电桩的运行状态，判断是否对充电桩进行异常标记；对相邻充电桩进行电力传输线路的调度，判断是否对车辆发送异常提醒。
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公开(公告)号：CN118503794B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410963478.8
申请日：2024-07-18
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据的变电站设备异常检测系统与方法，属于变电站设备异常检测技术领域。本发明系统包括：数据采集与整合模块、安全日志分析模块、异常事件分析模块、实时数据分析模块以及实时监测与预警模块；通过数据采集与整合模块收集多源数据，安全日志分析模块整理信息，异常事件分析模块识别异常模式，实时数据分析模块进行实时监测和数据处理，实时监测与预警模块能及时发出警报、预测设备状况；本发明通过利用多模态数据采集和分析的方法，提高了变电站设备异常检测的全面性和准确性，使得设备的真实状态能够得到更全面、准确的反映，从而提高了设备的可靠性和运行效率。
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公开(公告)号：CN115994381A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211526836.6
申请日：2022-11-30
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种面向项目密评的敏感数据识别方法及系统，所述方法包括：采集各类项目的主内容及其元数据并进行预处理，得到数据集D，对数据集D进行标注与格式化；对数据集D中的各个类型的项目分别构建敏感数据深度识别子模型，计算各个模型在对应类型项目数据下的初始梯度；基于联邦学习模型计算各个子模型的聚合梯度均值并共享给各个子模型，更新各个子模型的参数；根据联邦学习模型的损失函数判断是否停止训练或进入下一轮训练，直到联邦学习模型训练结束；待识别的项目数据及其元数据输入联邦学习模型，识别项目中的敏感数据。本发明将自适应梯度剪枝与联邦学习结合，可实现通用领域中多种类型的敏感数据识别，提高敏感数据识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118411776B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410875126.7
申请日：2024-07-02
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的多模态门禁系统。其包括：摄像头，用于采集被识别对象的面部图像；面部识别模块，用于基于所述被识别对象的面部图像，生成面部识别结果，所述面部识别结果用于表示被识别对象是否为授权对象；指纹扫描模块，用于采集所述被识别对象的指纹图像；指纹识别模块，用于基于所述被识别对象的指纹图像，生成指纹识别结果，所述指纹识别结果用于表示被识别对象是否为授权对象；门禁控制模块，用于响应于所述指纹识别结果和所述面部识别结果同时为被识别对象为授权对象，生成授权通过指令。这样，可以形成全域感知的指纹特征表示，从而避免伪造指纹的攻击风险，并实现指纹的准确识别。
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公开(公告)号：CN118411776A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410875126.7
申请日：2024-07-02
申请人： 武汉深捷科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的多模态门禁系统。其包括：摄像头，用于采集被识别对象的面部图像；面部识别模块，用于基于所述被识别对象的面部图像，生成面部识别结果，所述面部识别结果用于表示被识别对象是否为授权对象；指纹扫描模块，用于采集所述被识别对象的指纹图像；指纹识别模块，用于基于所述被识别对象的指纹图像，生成指纹识别结果，所述指纹识别结果用于表示被识别对象是否为授权对象；门禁控制模块，用于响应于所述指纹识别结果和所述面部识别结果同时为被识别对象为授权对象，生成授权通过指令。这样，可以形成全域感知的指纹特征表示，从而避免伪造指纹的攻击风险，并实现指纹的准确识别。
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