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公开(公告)号：CN116707640A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310842325.3
申请日：2023-07-10
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04Q11/00 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及光传输系统技术领域，提供了一种基于机器学习的光传输系统链路误码预测方法和装置。其中通过随机森林的基尼重要性选择会造成链路误码的重要特征；利用所选的重要特征基于最大似然的逻辑回归对误码预测进行建模和机器学习训练模型；使用机器学习训练好的模型以所选择链路误码的重要特征作为输入计算未来时段的误码概率。本发明综合提高了整个系统的分析准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114513802B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210006059.6
申请日：2022-01-04
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/0893
摘要： 本发明涉及网络设备管理技术领域，提供了一种基于事件流的承载网故障分析方法及装置。包括：将预处理后的告警数据按第一时间周期进行切片得到切片数据；根据历史挖掘的根衍规则对切片数据中的告警数据进行分组，并判断各组之间的距离，将距离满足预设距离条件的各组分为同一个待寻根的故障场景；若历史的故障场景与待寻根的故障场景的相似度满足预设域条件，则所述历史的故障场景与待寻根的故障场景的根因相同。本发明通过历史的根衍规则和历史的故障场景从众多告警数据中发现根因，摆脱了单纯依靠人工无法快速定位告警中的根告警的情况，且提高了根因挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN115037642B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210326524.4
申请日：2022-03-30
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/147
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公开(公告)号：CN115037642A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210326524.4
申请日：2022-03-30
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/147
摘要： 本发明提供了一种识别流量瓶颈的方法和装置，方法包括：获取网络对象的流量数据，筛选出不满足流量预测条件的网络对象；对所述不满足流量预测条件的网络对象进行流量预测；通过所述流量预测的结果，识别所述不满足流量预测条件的网络对象的流量瓶颈。本发明通过科学的建立不满足预测条件的网络对象和满足预测条件的网络对象之间的关系，利用满足预测条件的网络对象的流量数据及其预测池，对不满足预测条件的网络对象的流量数据进行相识度计算和拟合，实现对不满足预测条件的网络对象的流量预测，进而识别出不满足预测条件的网络对象的流程瓶颈，预测周期长，瓶颈识别准确率高，为后期网络的智能运维及其带宽的调整奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114513802A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210006059.6
申请日：2022-01-04
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/0893
摘要： 本发明涉及网络设备管理技术领域，提供了一种基于事件流的承载网故障分析方法及装置。包括：将预处理后的告警数据按第一时间周期进行切片得到切片数据；根据历史挖掘的根衍规则对切片数据中的告警数据进行分组，并判断各组之间的距离，将距离满足预设距离条件的各组分为同一个待寻根的故障场景；若历史的故障场景与待寻根的故障场景的相似度满足预设域条件，则所述历史的故障场景与待寻根的故障场景的根因相同。本发明通过历史的根衍规则和历史的故障场景从众多告警数据中发现根因，摆脱了单纯依靠人工无法快速定位告警中的根告警的情况，且提高了根因挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN117856887A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410007825.X
申请日：2024-01-02
申请人： 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04B10/071 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种OTDR事件提取方法和装置。其方法部分主要包括：对同一测量目标设定多个波长进行测量；分别对各个波长下的测量结果进行单波长的事件提取，以得到各个波长下的事件列表；对各个波长下的事件列表进行合并，以得到事件参考列表；根据事件参考列表进行各个波长在对应事件位置是否有事件的投票，以确定对应事件是否为有用事件。本发明可以最大程度的提取出有用事件，减少漏事件情况。
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公开(公告)号：CN113037365A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110227947.6
申请日：2021-03-02
申请人： 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉光网信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种识别光通道生命周期运维状态的方法与装置，通过网管系统采集当前网络的历史数据，根据历史数据定义光通道生命周期运维状态，历史数据包括拓扑结构数据、历史告警数据和历史性能数据；通过主动学习对采集的历史数据进行样本标注，得到包含多个已标注数据的已标注样本集；对已标注样本集中的数据进行特征工程加工，并调用机器学习算法对加工后的数据进行训练，得到光通道生命周期运维状态识别模型；针对待测光通道调用光通道生命周期运维状态识别模型，得到待测光通道的光通道生命周期运维状态，并根据对应的特征定位隐患位置和原因。通过上述方案可快速准确地识别光通道生命周期运维状态，并提前预知故障和定位故障原因。
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公开(公告)号：CN112752172B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011470079.6
申请日：2020-12-15
申请人： 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉光网信息技术有限公司
IPC分类号： H04Q11/00 , H04L41/0654
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的光通道故障诊断方法：获取某一训练区域的光网络性能、告警、日志和拓扑数据，构建模型训练所需要的数据样本集；从数据样本集中提取训练态样本、训练态特征、训练态关系；选择迁移学习的方式，输入提取的训练态样本、训练态特征、训练态关系进行模型训练，得到光通道状态诊断训练态模型；选取推理区域的光网络性能、告警、日志和拓扑数据，将光通道数据进行健康状态标注，作为推理态样本；将推理态样本载入光通道状态诊断训练态模型中，训练光通道状态诊断推理态模型；调用新生成的光通道状态诊断推理态模型，得到分析对象光通道的健康状态。本发明还提供了相应的基于迁移学习的光通道故障诊断系统。
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公开(公告)号：CN113037365B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110227947.6
申请日：2021-03-02
申请人： 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉光网信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种识别光通道生命周期运维状态的方法与装置，通过网管系统采集当前网络的历史数据，根据历史数据定义光通道生命周期运维状态，历史数据包括拓扑结构数据、历史告警数据和历史性能数据；通过主动学习对采集的历史数据进行样本标注，得到包含多个已标注数据的已标注样本集；对已标注样本集中的数据进行特征工程加工，并调用机器学习算法对加工后的数据进行训练，得到光通道生命周期运维状态识别模型；针对待测光通道调用光通道生命周期运维状态识别模型，得到待测光通道的光通道生命周期运维状态，并根据对应的特征定位隐患位置和原因。通过上述方案可快速准确地识别光通道生命周期运维状态，并提前预知故障和定位故障原因。
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公开(公告)号：CN112752172A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011470079.6
申请日：2020-12-15
申请人： 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉光网信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的光通道故障诊断方法：获取某一训练区域的光网络性能、告警、日志和拓扑数据，构建模型训练所需要的数据样本集；从数据样本集中提取训练态样本、训练态特征、训练态关系；选择迁移学习的方式，输入提取的训练态样本、训练态特征、训练态关系进行模型训练，得到光通道状态诊断训练态模型；选取推理区域的光网络性能、告警、日志和拓扑数据，将光通道数据进行健康状态标注，作为推理态样本；将推理态样本载入光通道状态诊断训练态模型中，训练光通道状态诊断推理态模型；调用新生成的光通道状态诊断推理态模型，得到分析对象光通道的健康状态。本发明还提供了相应的基于迁移学习的光通道故障诊断系统。
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