城市公共建筑火灾风险的量子支持向量机评估与预测方法

    公开(公告)号:CN109242223A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811418146.2

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于城市公共建筑火灾风险评估的量子支持向量机评估方法,包括以下步骤:确定火灾风险评估模型的火灾风险指标训练样本和测试样本;通过swap test方法计算火灾风险指标训练样本之间的内积操作;求出内积之后,引入松弛变量,使用HHL算法求解线性方程组,得到火灾风险标准线;模拟矩阵F,进行QSVM的训练过程,不断调整火灾风险标准线,然后得到QSVM火灾预测训练模型;利用训练好的QSVM火灾预测训练模型对测试样本集进行测试,然后对QSVM火灾预测训练模型进行评估,测试不通过则调整参数继续训练;利用测试通过的QSVM火灾预测训练模型对城市公共建筑进行火灾风险评估与预测,根据实际反馈结果更新修正预测模型。

    城市公共建筑火灾风险的量子支持向量机评估与预测方法

    公开(公告)号:CN109242223B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201811418146.2

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于城市公共建筑火灾风险评估的量子支持向量机评估方法,包括以下步骤:确定火灾风险评估模型的火灾风险指标训练样本和测试样本;通过swap test方法计算火灾风险指标训练样本之间的内积操作;求出内积之后,引入松弛变量,使用HHL算法求解线性方程组,得到火灾风险标准线;模拟矩阵F,进行QSVM的训练过程,不断调整火灾风险标准线,然后得到QSVM火灾预测训练模型;利用训练好的QSVM火灾预测训练模型对测试样本集进行测试,然后对QSVM火灾预测训练模型进行评估,测试不通过则调整参数继续训练;利用测试通过的QSVM火灾预测训练模型对城市公共建筑进行火灾风险评估与预测,根据实际反馈结果更新修正预测模型。

    基于3D模型的大型周界监测方法及系统

    公开(公告)号:CN109581538A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811550556.2

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了基于3D模型的大型周界监测方法及系统,包括以下步骤:在大型周界监测软件系统电子地图中,创建3D虚拟场景地图,并在其中增加地标建筑,作为监测电子地图的布局图;在场景地图中创建与实际物理存在的传感设备相应的传感设备3D模型,并将其根据实际物理存在的传感设备位置按照比例放置到3D虚拟场景地图中;根据实际物理存在的传感设备在数据库中抽象出对象数据模型,抽象出来的对象数据模型具备唯一ID;为每个传感设备3D模型创建唯一的ID,并将其与实际物理存在的传感设备相应的对象数据模型ID绑定,使实际物理存在的传感设备与绑定的传感设备3D模型之间进行交互。

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