公开(公告)号：CN107121530A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710370023.5

申请日：2017-05-23

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 林伟 ,  伍玲蒙 ,  伍毅 ,  文强 ,  刘瑶 ,  陈文 ,  周静 ,  刘曰利 ,  金伟

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种局部和全局特征相结合的电子鼻响应谱特征提取方法，包括如下步骤：根据待测气体的种类选择合适型号的M个气敏传感器，组成电子鼻的传感器阵列；向气体室内通入待测样本气体，采集卡将实时采集到的数据写入电子鼻的上位机；上位机程序读取数据并进行滑动平均值滤波；滑动直线距离最小法提取滤波后数据的局部特征；快速傅里叶变换提取全局特征；将局部特征和全局特征组合为电子鼻响应谱的特征矩阵，归一化后用于后续识别。本发明的优点在于：本方法可以提高数据的准确性，能更加全面地反映电子鼻响应谱的特征。

公开(公告)号：CN107121530B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201710370023.5

申请日：2017-05-23

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 林伟 ,  伍玲蒙 ,  伍毅 ,  文强 ,  刘瑶 ,  陈文 ,  周静 ,  刘曰利 ,  金伟

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种局部和全局特征相结合的电子鼻响应谱特征提取方法，包括如下步骤：根据待测气体的种类选择合适型号的M个气敏传感器，组成电子鼻的传感器阵列；向气体室内通入待测样本气体，采集卡将实时采集到的数据写入电子鼻的上位机；上位机程序读取数据并进行滑动平均值滤波；滑动直线距离最小法提取滤波后数据的局部特征；快速傅里叶变换提取全局特征；将局部特征和全局特征组合为电子鼻响应谱的特征矩阵，归一化后用于后续识别。本发明的优点在于：本方法可以提高数据的准确性，能更加全面地反映电子鼻响应谱的特征。