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公开(公告)号：CN117648841A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311519772.1
申请日：2023-11-13
申请人： 武汉理工大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G01R35/02 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种高容错纯光CT的误差预测方法及装置，方法包括：获取高容错纯光CT的目标环境温度和振动幅值，并对所述目标环境温度和所述振动幅值进行分层处理，得到采样点数据，将所述采样点数据，输入到预设的有限元仿真模型，得到响应数据，将生成预测模型响应数据输入至数学近似模型，得到所述数学近似模型的输出量，对所述生成预测模型响应数据和所述数学近似模型的输出量进行数据拟合处理，得到预测模型，将所述待检测响应数据，输入到所述预测模型，得到误差预测结果，本发明提出了一种高容错纯光CT的误差预测方法，能够高效地预测极端环境下的纯光CT误差。
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公开(公告)号：CN116520191A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310459834.8
申请日：2023-04-21
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G01R31/52
摘要： 本发明提供了一种小电流接地故障选线方法及装置，包括：获取小电流接地故障发生后，各线路的零序电流电压的零序暂态信号；根据经验模态分解所述零序暂态信号，得到多个故障特征，并根据所述多个故障特征和对应的故障线路编号，得到故障特征向量数据集；根据所述故障特征向量数据集对朴素贝叶斯分类器进行训练，得到目标朴素贝叶斯分类器，通过所述目标朴素贝叶斯分类器输出故障选线结果。本发明实现了多个故障特征判据选线，解决了单一的故障特征判据选线导致准确率不高的问题，提高故障选线准确率。
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公开(公告)号：CN116644990A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310522777.3
申请日：2023-05-05
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种GIL碳效益综合评估方法，方法包括：分别建立GIL设备的初始投入成本、运行维护成本、故障成本和退役成本计算模型，基于以上模型建立GIL全生命周期成本模型；分别建立GIL设备的原材料获取阶段、制造阶段、包装与运输阶段、使用与维护阶段和回收处理阶段的碳排放量化模型，基于以上模型建立GIL碳排放量化模型；基于所述GIL全生命周期成本模型和GIL碳排放量化模型，以碳效益最大化为目标函数，建立GIL碳效益综合评估模型。基于所述GIL碳效益综合评估模型以及预设的GIL全生命周期约束条件，进行GIL设备的碳效益综合评价，GIL的碳效益越大说明在消耗更少的成本和更少的碳排放所产生的经济效益高，即环境经济性能更优。
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公开(公告)号：CN116629056A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310579410.5
申请日：2023-05-22
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 本申请公开了一种基于有限元方法的GIL结构参数优化方法和系统，该方法包括：获取GIL结构参数和优化参数；构建有限元代理模型，基于GIL结构参数，拟合优化参数对应的目标函数；求取目标函数的最优解，并基于最优解确定GIL最优结构参数。通过对尽可能多的GIL结构参数进行数据筛选，拟合出优化参数对应的目标函数，实现将优化参数与GIL结构参数之间通过目标函数进行关联；然后通过求取目标函数的最优解，实现获取确定GIL最优结构参数，通过有限元方法对GIL结构参数进行数据梳理，并基于优化参数，即，优化目标进行适当的数据运算，并基于优化目标实现GIL结构参数寻优。实现高精度地确定GIL最优结构参数。
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