公开(公告)号：CN115600892A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211081006.7

申请日：2022-09-05

申请人： 武汉理工大学(CN)

发明人： 李琳 ,  刘丹 ,  袁景凌 ,  吕思洋 ,  李国强 ,  刘磊

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置，通过人工构建离散的情感提示语句并进行编码，得到连续的情感提示语句；在企业新闻报道的嵌入表示前添加所述连续的情感提示语句后，输入至第一语言模型，得到文本特征；根据文本特征进行情感分类，得到企业负面新闻报道；在企业负面新闻报道的嵌入表示前添加风险提示矩阵向量以及标记符[CLS]的嵌入表示后，输入至第二语言模型，得到企业负面新闻报道对应的句向量；根据所述句向量为所述企业负面新闻报道匹配对应的风险标签。本发明采用企业新闻报道的情感分类和负面新闻报道的风险标签识别两阶段，减少了非负面新闻报道带来的干扰，提高了风险标签识别结果的准确率。