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公开(公告)号：CN113160122B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110181709.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的纱线条干不匀度的检测方法，具体包括以下步骤：包括以下步骤：1、采集纱线条干图像并进行灰度转换和中值滤波过滤；2、对过滤后的纱线条干图像进行多层小波分解和重构；3、将过滤后的纱线条干图像与上一步重构后的低频部分图像进行差值运算，并将其二值化得到二值化图像，4、对二值化图像中的条干部分进行筛选并标签标记，并提取所有标签标记的条干部分图像重构成最终条干二值图像；5、将每一根条干图像单独提取形成一幅独立图像，计算每列像素中条干的条干直径值；6、将X平均和Xi代入条干不匀度计算公式得到最终的条干不匀度结果。本发明规避了光凭阈值分割消除毛羽和形态学运算丢失细节造成的误差，检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113012105B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110183704.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的纱线毛羽检测评级方法，为了准确对纱线毛羽的特征参数进行检测，本发明利用数字视频显微镜RH2000进行图像采集，对采集图像进行小波去光照、二值化、除噪、细化连接处理获取毛羽图像，对图像中各毛羽划分不同区域，标记标签值，分别统计各毛羽的像素数和毛羽数量，找到毛羽像素数与毛羽长度的对应关系，将毛羽像素转变成毛羽长度，进而利用毛羽长度和毛羽数量来实现毛羽评级。图像处理结果与目测毛羽结果具有一致性，可以认为提出的方法能够提高毛羽检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113012105A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110183704.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的纱线毛羽检测评级方法，为了准确对纱线毛羽的特征参数进行检测，本发明利用数字视频显微镜RH2000进行图像采集，对采集图像进行小波去光照、二值化、除噪、细化连接处理获取毛羽图像，对图像中各毛羽划分不同区域，标记标签值，分别统计各毛羽的像素数和毛羽数量，找到毛羽像素数与毛羽长度的对应关系，将毛羽像素转变成毛羽长度，进而利用毛羽长度和毛羽数量来实现毛羽评级。图像处理结果与目测毛羽结果具有一致性，可以认为提出的方法能够提高毛羽检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113160122A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110181709.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的纱线条干不匀度的检测方法，具体包括以下步骤：包括以下步骤：1、采集纱线条干图像并进行灰度转换和中值滤波过滤；2、对过滤后的纱线条干图像进行多层小波分解和重构；3、将过滤后的纱线条干图像与上一步重构后的低频部分图像进行差值运算，并将其二值化得到二值化图像，4、对二值化图像中的条干部分进行筛选并标签标记，并提取所有标签标记的条干部分图像重构成最终条干二值图像；5、将每一根条干图像单独提取形成一幅独立图像，计算每列像素中条干的条干直径值；6、将X平均和Xi代入条干不匀度计算公式得到最终的条干不匀度结果。本发明规避了光凭阈值分割消除毛羽和形态学运算丢失细节造成的误差，检测结果更加准确。
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