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公开(公告)号:CN113640229B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202110943917.5
申请日:2021-08-17
申请人: 武汉轻工大学
IPC分类号: G01N21/25 , G06V10/26 , G06V10/774
摘要: 本发明提供一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置,该方法包括:获取检测样品在不同波段下的二维灰度图像,将所有不同波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像;对三维高光谱图像按每粒大豆进行分割,确定每粒大豆的高光谱图像数据;从高光谱图像数据中提取出每粒大豆的光谱数据,将光谱数据经预处理和特征波段筛选后,分别输入预测模型,根据所述预测模型的输出结果确定每粒大豆的多个品质参数值。该方法无需破坏大豆种子本身,能同时对多个品种的检测样品提取光谱图像,实现对多个品种样品的多个品质同时检测;将所有波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像后,提取了多个特征波段的信息,可实现多品种多参数的高准确率检测。
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公开(公告)号:CN113640229A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110943917.5
申请日:2021-08-17
申请人: 武汉轻工大学
摘要: 本发明提供一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置,该方法包括:获取检测样品在不同波段下的二维灰度图像,将所有不同波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像;对三维高光谱图像按每粒大豆进行分割,确定每粒大豆的高光谱图像数据;从高光谱图像数据中提取出每粒大豆的光谱数据,将光谱数据经预处理和特征波段筛选后,分别输入预测模型,根据所述预测模型的输出结果确定每粒大豆的多个品质参数值。该方法无需破坏大豆种子本身,能同时对多个品种的检测样品提取光谱图像,实现对多个品种样品的多个品质同时检测;将所有波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像后,提取了多个特征波段的信息,可实现多品种多参数的高准确率检测。
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