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公开(公告)号:CN115204060B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211000657.9
申请日:2022-08-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F17/12 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06T17/00 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种饮用水源地水质多维模型快速预警方法及系统,方法包括:构建基于水动力和水质耦合的一维、二维和三维模型;分别根据各个模型对河道不同位置处的突发污染事故的水域进行模拟,分析污染物的扩散情况,并统计不同工况下污染物到达取水口处和取水口处污染物浓度发生超标的时间;构建训练样本集对预设的人工神经网络进行训练,得到水质预警模型;获取实际突发污染事故时的水质污染数据;将水质污染数据输入至水质预警模型中,对污染物沿河道的扩散情况、污染物到达取水口处和取水口处污染物浓度发生超标的时间进行计算。本发明建立人工神经网络预警模型,结合数学模型模拟结果,细化模拟范围,提升模拟速度,做到全河道的快速预警。
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公开(公告)号:CN115204060A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202211000657.9
申请日:2022-08-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F17/12 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T17/00 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种饮用水源地水质多维模型快速预警方法及系统,方法包括:构建基于水动力和水质耦合的一维、二维和三维模型;分别根据各个模型对河道不同位置处的突发污染事故的水域进行模拟,分析污染物的扩散情况,并统计不同工况下污染物到达取水口处和取水口处污染物浓度发生超标的时间;构建训练样本集对预设的人工神经网络进行训练,得到水质预警模型;获取实际突发污染事故时的水质污染数据;将水质污染数据输入至水质预警模型中,对污染物沿河道的扩散情况、污染物到达取水口处和取水口处污染物浓度发生超标的时间进行计算。本发明建立人工神经网络预警模型,结合数学模型模拟结果,细化模拟范围,提升模拟速度,做到全河道的快速预警。
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