-
公开(公告)号：CN118537381B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410972721.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06T7/33 , G06T7/38 , G06T5/10 , G06T17/20 , G06T17/30 , G06T5/70 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种运行期土石坝上游坝坡水上水下坡比联合校准的方法，对获得的激光点云数据和声呐扫描数据进行预处理，获得基础数据；构建统一的大地坐标系，并将基础数据转换到大地坐标系，调用预配置的匹配算法对基础数据进行配准和对齐；基于对齐后的基础数据进行数据融合，获得融合数据；基于融合数据，提取坝坡轮廓、计算并优化坡比，获得坡比数据，包括局部坡比数据和全局坡比数据；读取独立控制点数据，对坡比数据进行验证，给出坡比的均方根误差和置信区间；基于验证后的坡比数据，构建土石坝的三维模型。通过两种数据融合互相校准，联合确定运行期土石坝上游坝坡坡比的方法，提高了测量准确性。
-
公开(公告)号：CN119150246A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411670853.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G08B21/18 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种高心墙堆石坝坝顶裂缝的早期识别方法和系统，该方法包括以下步骤：通过时空索引结构标记InSAR数据、无人机倾斜摄影数据和三维激光扫描数据，采用动态多维阈值系统进行异常值清洗，通过分段自适应标准化处理单元和时空配准单元处理得到配准数据集；利用概率张量分解提取局部特征，结合图谱熵计算构建全局特征矩阵，通过多维概率组合得到融合特征集；基于层次化稀疏表示构建多层级预警指标，采用概率迁移矩阵识别临界状态，通过自适应阈值网络和概率组合判别确定预警等级；采用组合验证矩阵进行多维验证，通过多目标优化网络和增量学习矩阵实现系统优化与更新。本方法提高了裂缝早期识别的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118537381A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410972721.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06T7/33 , G06T7/38 , G06T5/10 , G06T17/20 , G06T17/30 , G06T5/70 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种运行期土石坝上游坝坡水上水下坡比联合校准的方法，对获得的激光点云数据和声呐扫描数据进行预处理，获得基础数据；构建统一的大地坐标系，并将基础数据转换到大地坐标系，调用预配置的匹配算法对基础数据进行配准和对齐；基于对齐后的基础数据进行数据融合，获得融合数据；基于融合数据，提取坝坡轮廓、计算并优化坡比，获得坡比数据，包括局部坡比数据和全局坡比数据；读取独立控制点数据，对坡比数据进行验证，给出坡比的均方根误差和置信区间；基于验证后的坡比数据，构建土石坝的三维模型。通过两种数据融合互相校准，联合确定运行期土石坝上游坝坡坡比的方法，提高了测量准确性。
-
公开(公告)号：CN119150246B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411670853.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G08B21/18 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种高心墙堆石坝坝顶裂缝的早期识别方法和系统，该方法包括以下步骤：通过时空索引结构标记InSAR数据、无人机倾斜摄影数据和三维激光扫描数据，采用动态多维阈值系统进行异常值清洗，通过分段自适应标准化处理单元和时空配准单元处理得到配准数据集；利用概率张量分解提取局部特征，结合图谱熵计算构建全局特征矩阵，通过多维概率组合得到融合特征集；基于层次化稀疏表示构建多层级预警指标，采用概率迁移矩阵识别临界状态，通过自适应阈值网络和概率组合判别确定预警等级；采用组合验证矩阵进行多维验证，通过多目标优化网络和增量学习矩阵实现系统优化与更新。本方法提高了裂缝早期识别的准确性和可靠性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.059 seconds)
