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公开(公告)号:CN106971076B
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201710200998.3
申请日:2017-03-30
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法,首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程,通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列,将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程,从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足;再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正,将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化,因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差,从而弥补相关模型插补法误差较大的不足;最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性,同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差,弥补了现有方法的缺陷。
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公开(公告)号:CN106971076A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710200998.3
申请日:2017-03-30
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G06F19/00 , G06F2219/10
摘要: 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法,首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程,通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列,将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程,从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足;再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正,将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化,因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差,从而弥补相关模型插补法误差较大的不足;最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性,同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差,弥补了现有方法的缺陷。
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