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公开(公告)号：CN115879344B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211610177.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于随机抽样的土壤水分运移模型参数的反演方法，包括土壤水分运移模型构建、多参数情景生成、模型收敛性判断、参数分布检验、关键参数估算、其余参数反演等步骤。相比于常规的参数反演法，本发明提出的一种基于随机抽样的土壤水分运移模型参数的反演方法，结合随机抽样和情景模拟，预先对收敛与否进行参数情景的分类，筛选出关键参数，并预估关键参数值，最后再通过优化方法反演得到剩余参数值，并且针对优化过程中遇到不收敛情况也给出了相应的处理方案，所以本发明解决了反演过程中模型收敛性差、反演效果局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN113378381B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110641556.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于气温分布和地表热量计算冬小麦作物系数的方法，包括拟合各生长阶段内气温的分布函数，设置n个概率值，得到n2个上限温度和下限温度的组合情景；修正上限温度和下限温度的组合情景下的无效温度，根据大气和土壤对小麦的热量胁迫修正作物系数；估算不同极限温度情景下修正公式中参数最优解；将最优解修正下冬小麦的作物系数和实际作物系数做对比。本发明通过区域的大气和土壤热量相结合模拟小麦的作物系数，通过实施例证明该方法能综合地反映双源热量对小麦作物系数的影响，适用于模拟不同热量情景下小麦的作物系数，对构建稳健的小麦作物系数模型具有相当的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940918B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411435721.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的井渠结合灌区配水优化方法及系统，方法包括：获取目标区域的地理卫星数据、机井信息、渠道信息、墒情预测数据、气象预测数据；根据机井信息和渠道信息将目标区域划分为井灌子区、渠灌子区和井渠结合灌溉子区；结合墒情预测数据和气象预测数据，预测每个子区在未来配水周期内每个时段的灌溉需水量；构建并训练基于深度强化学习的井渠结合灌区实时配水模型；对于每个井灌子区和渠灌子区，根据灌溉需水量计算配水量，对于每个井渠结合灌溉子区，根据训练好的模型获取最优策略，并计算配水量，最后综合所有子区的配水量作为最优配水方案输出。本发明可以根据气象数据获取实时配水方案，配水方案更精确。
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公开(公告)号：CN118940918A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411435721.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的井渠结合灌区配水优化方法及系统，方法包括：获取目标区域的地理卫星数据、机井信息、渠道信息、墒情预测数据、气象预测数据；根据机井信息和渠道信息将目标区域划分为井灌子区、渠灌子区和井渠结合灌溉子区；结合墒情预测数据和气象预测数据，预测每个子区在未来配水周期内每个时段的灌溉需水量；构建并训练基于深度强化学习的井渠结合灌区实时配水模型；对于每个井灌子区和渠灌子区，根据灌溉需水量计算配水量，对于每个井渠结合灌溉子区，根据训练好的模型获取最优策略，并计算配水量，最后综合所有子区的配水量作为最优配水方案输出。本发明可以根据气象数据获取实时配水方案，配水方案更精确。
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公开(公告)号：CN113378381A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110641556.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于气温分布和地表热量计算冬小麦作物系数的方法，包括拟合各生长阶段内气温的分布函数，设置n个概率值，得到n2个上限温度和下限温度的组合情景；修正上限温度和下限温度的组合情景下的无效温度，根据大气和土壤对小麦的热量胁迫修正作物系数；估算不同极限温度情景下修正公式中参数最优解；将最优解修正下冬小麦的作物系数和实际作物系数做对比。本发明通过区域的大气和土壤热量相结合模拟小麦的作物系数，通过实施例证明该方法能综合地反映双源热量对小麦作物系数的影响，适用于模拟不同热量情景下小麦的作物系数，对构建稳健的小麦作物系数模型具有相当的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119964010A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510374189.9
申请日：2025-03-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏省农村水利科技发展中心
Abstract: 本申请提供了集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法，包括：获取Sentinel‑1SAR遥感数据和Sentinel‑2光学遥感数据并分别进行预处理，以获得覆盖全域的月度时序SAR遥感影像、覆盖全域的月度中值光学遥感影像；计算SDWI水体指数并去除异常值；获取全域多个稳定水体样本；提取稳定水体样本覆盖区域的SDWI像素值，并确定SDWI水体分割阈值；基于SDWI水体分割阈值计算月度水体频率计算；基于月度水体频率计算确定月度初始稳定水体；基于月度中值光学遥感影像计算优化指数并去除月度初始稳定水体中非水体部分；基于月度中值遥感影像，计算MNDWI水体指数；将MNDWI水体指数与去除非水体部分的月度初始稳定水体进行合并集成，并补足水体漏提部分，以获取最终月度稳定水体。
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公开(公告)号：CN115879344A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211610177.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于随机抽样的土壤水分运移模型参数的反演方法，包括土壤水分运移模型构建、多参数情景生成、模型收敛性判断、参数分布检验、关键参数估算、其余参数反演等步骤。相比于常规的参数反演法，本发明提出的一种基于随机抽样的土壤水分运移模型参数的反演方法，结合随机抽样和情景模拟，预先对收敛与否进行参数情景的分类，筛选出关键参数，并预估关键参数值，最后再通过优化方法反演得到剩余参数值，并且针对优化过程中遇到不收敛情况也给出了相应的处理方案，所以本发明解决了反演过程中模型收敛性差、反演效果局部最优的问题。
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