-
公开(公告)号：CN118229200B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410658990.1
申请日：2024-05-27
申请人： 永嘉县电力实业有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06K7/00 , G06K7/14 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于RFID和条形码的仓库管理方法、装置和设备，包括扫描识别区域内的RFID标签，得到所述识别区域内物品的RFID信息；所述RFID标签安装于所述物品上；根据所述RFID信息查询所述仓库的数据库，得到物品信息；所述数据库包括仓库所有的物品信息；自适应调节摄像头参数和光源系统的光强，获取所述识别区域内的条形码图像；对所述条形码图像进行解码，得到条形码信息；对所述物品信息和所述条形码信息进行匹配，将匹配结果同步至所述仓库的数据库。采用本发明实施例，能够结合对RFID标签和条形码标签的识别，降低人为校验的工作量，提升整体的作业效率。
-
公开(公告)号：CN115663897A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211399175.5
申请日：2022-11-09
申请人： 永嘉县电力实业有限公司
摘要： 本发明公开了一种含梯级小水电的电力系统新能源承载力评估方法。本发明先对含梯级小水电的电力系统进行建模，再不断增加电力系统中的新能源的装机容量，并依次计算每个装机容量下的潮流数据，得到反向负载率与电压偏差值，当线路的反向负载率或者电压偏差达到警戒线时，停止增加新能源的装机容量，此时的新能源的装机容量就是该线路的最大新能源承载容量。本发明考虑梯级小水电的梯级特性与运行方式，对含梯级小水电的电力系统进行建模，并评估了该电力系统的新能源承载力。对于电力系统的安全稳定运行，对梯级小水电的消纳与送出，对小水电的发展有着重要意义。
-
公开(公告)号：CN115642603A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211402523.X
申请日：2022-11-09
申请人： 永嘉县电力实业有限公司
摘要： 本发明公开了基于物理知情神经网络的大规模潮流样本求解方法。本发明先通过蒙特卡罗法模拟高比例新能源电力系统的随机运行工况，以生成未求解的潮流计算样本训练集，然后以潮流方程为基准构造物理知情损失函数，利用物理知情损失函数在潮流计算样本训练集上对神经网络进行自监督训练，以得到训练完善的神经网络，最后利用所得神经网络，对待求解的大规模潮流样本进行求解。本发明考虑高比例新能源接入后电力系统运行工况的随机波动，通过自监督学习训练神经网络，以完成对大规模潮流样本的快速求解。
-
公开(公告)号：CN118229200A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410658990.1
申请日：2024-05-27
申请人： 永嘉县电力实业有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06K7/00 , G06K7/14 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于RFID和条形码的仓库管理方法、装置和设备，包括扫描识别区域内的RFID标签，得到所述识别区域内物品的RFID信息；所述RFID标签安装于所述物品上；根据所述RFID信息查询所述仓库的数据库，得到物品信息；所述数据库包括仓库所有的物品信息；自适应调节摄像头参数和光源系统的光强，获取所述识别区域内的条形码图像；对所述条形码图像进行解码，得到条形码信息；对所述物品信息和所述条形码信息进行匹配，将匹配结果同步至所述仓库的数据库。采用本发明实施例，能够结合对RFID标签和条形码标签的识别，降低人为校验的工作量，提升整体的作业效率。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.028 秒)
