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公开(公告)号:CN109062053B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN201811015018.3
申请日:2018-08-31
申请人: 江苏国信靖江发电有限公司 , 北京新叶能源科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于多变量校正的脱硝喷氨控制方法,属于火力发电机组脱硝系统喷氨控制技术领域,解决了现有技术中SCR系统出口NOx波动剧烈的问题。包括:实时获取脱硝系统仪表的测量数据及工况信息;构建SCR脱硝系统入口NOx含量预测模型,预测当前时刻SCR系统入口的NOx含量;基于上述预测的SCR系统入口的NOx含量及测量数据,进行喷氨量前馈控制和预测矫正,生成当前时刻喷氨量控制指令,控制喷氨调阀,调节喷氨量。本发明通过SCR入口脱硝系统NOx含量精确预测模型和智能前馈控制方法在保证烟气NOx排放满足环保指标的前提下,大幅减少SCR脱硝系统出口NOx的波动和空间上的偏差,提高出口NOx平均值,减少喷氨量,降低氨逃逸水平,降低脱硝成本。
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公开(公告)号:CN109062053A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201811015018.3
申请日:2018-08-31
申请人: 江苏国信靖江发电有限公司 , 北京新叶能源科技有限公司
CPC分类号: G05B13/042 , B01D53/8625
摘要: 本发明涉及一种基于多变量校正的脱硝喷氨控制方法,属于火力发电机组脱硝系统喷氨控制技术领域,解决了现有技术中SCR系统出口NOx波动剧烈的问题。包括:实时获取脱硝系统仪表的测量数据及工况信息;构建SCR脱硝系统入口NOx含量预测模型,预测当前时刻SCR系统入口的NOx含量;基于上述预测的SCR系统入口的NOx含量及测量数据,进行喷氨量前馈控制和预测矫正,生成当前时刻喷氨量控制指令,控制喷氨调阀,调节喷氨量。本发明通过SCR入口脱硝系统NOx含量精确预测模型和智能前馈控制方法在保证烟气NOx排放满足环保指标的前提下,大幅减少SCR脱硝系统出口NOx的波动和空间上的偏差,提高出口NOx平均值,减少喷氨量,降低氨逃逸水平,降低脱硝成本。
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