基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置

    公开(公告)号:CN118914897A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411308748.8

    申请日:2024-09-19

    摘要: 本发明公开基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置,包括S1:计算基于云端放电片段的欧姆内阻并基于测试数据进行欧姆内阻特性分析;S2:基于S1的分析结果,对云端充电片段进行分析,并通过S1的测试数据获取基准开路电压及基准开路电压曲线;S3:基于S1和S2的结果,计算不同温度下云端充电片段的电池欧姆内阻。有益效果:通过提出一种利用云端低倍率充电电压曲线变换的方法辨识欧姆内阻,提高了欧姆内阻辨识的准确性,改善了电池状态估计,同时有效延长电池寿命,减少维护成本,同时满足电池系统的可靠性要求。

    采用两轴倾角传感器的旋转主轴振颤的机电协调抑制方法

    公开(公告)号:CN103291549B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201310222564.5

    申请日:2012-02-29

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: F03D7/06

    摘要: 本发明公开了一种采用两轴倾角传感器的旋转主轴振颤的机电协调抑制方法,包括实时获取旋转主轴的垂直倾角;计算旋转主轴在其水平截面内正交的两个方向上的振颤烈度、风力发电机最大功率跟踪目标下的最优转速;分析确定风力发电机的期望转速;由转速内环控制器驱使风力发电机的转速快速达到期望转速;当主轴的振颤烈度超过预先设定的最大安全调控阈值时,启动转速内环控制器的反向电动制动功能,以及旋转主轴的电磁抱刹机构;通过旋转主轴顶端的静止部件上安装两轴倾角传感器获取垂直倾斜偏角值ax和ay。本发明可实时测算出主轴的当前振颤烈度,抑制主轴振颤,使得风力机在保持机械稳定的同时,尽可能地获得最高的风能捕获效率。