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公开(公告)号：CN105590409B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610105761.2
申请日：2016-02-26
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G08B21/04
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统，方法包括以下步骤：根据手机内置传感器采集的信息构建特征向量；通过机器学习模型识别是否发生跌倒行为；当判断用户为跌倒状态时，采集到的信息数据会实时传送到大数据平台，并按照个体相似性进行存储；所述平台采用相似度度量算法分析所有上传的数据，判断是否存在更新数据；若是，则平台生成新的数据样本，同时根据数据样本生成新的机器学习分类模型。当系统判断人体发生跌倒时，手机会自动触发报警装置，从而使跌倒能够得到及时的救援。同时随着样本越来越多，系统的准确率也会不断提高。本发明可应用于监测儿童、老人及病患的活动安全。
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公开(公告)号：CN105871831A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610184747.6
申请日：2016-03-28
申请人： 江苏大学
CPC分类号： H04L63/0823 , H04L9/3236 , H04L9/3249 , H04L9/3263 , H04L63/0421 , H04L67/06
摘要： 本发明公开了一种车载网中数据分片下载服务方法,涉及车载网络通信安全领域，特别是一种车载网中基于RSU的安全和隐私保护的数据分片下载服务方法，具体包括以下步骤：系统初始化；请求匿名导航证书；获取导航路径；请求匿名云服务证书；车辆请求云分片服务；导航服务和云服务获取；路径拥塞通知和重新请求服务；真实身份的追踪八个步骤。本发明匿名导航证书和匿名云服务证书，使得车辆的真实身份与请求服务的证书无关；并且通过匿名导航证书获取行驶路径信息，根据行驶路径将下载服务进行分片，使得车辆能够在行驶过程中下载大文件，并且能够对攻击者隐藏自己的身份和行驶轨迹。本发具有较高的安全性、下载效率和较低的开销，适用于节点高速移动、拓扑结构易变和规模庞大的VANET网络。
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公开(公告)号：CN114372518B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111626398.6
申请日：2021-12-28
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F18/22 , G06F40/279 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种基于解题思路和知识点的试题相似度计算方法，包括整理试题特征信息形成知识点类特征集和解题思路类特征集，其中一方面以Jaccard系数作为两试题之间的知识点相似度，另一方面从试题解题思路的角度出发，考量两试题之间的相似性，其中利用Skip‑gram模型将解题思路中的语料信息转换为相对应的词向量，进而以计算词向量之间欧氏距离的方式，评价试题之间的相似度，最终与知识点相似度相结合，提升数学类试题相似度评价的准确性，尤其是能够避开数学题中不同符号图表所带来的干扰。
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公开(公告)号：CN116886324A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310250594.0
申请日：2023-03-15
申请人： 镇江市人力资源社会保障信息中心 , 江苏大学
摘要： 本发明公开了一种基于代理重可搜索加密的社保与医保系统数据安全共享方法，属于NTRU格公钥密码体制。代理服务器为授权者、被授权者和自身生成公私钥对。授权者使用自身公钥对数据进行加密，上传至代理服务器；之后再为每个数据文件提取关键字，用自身私钥和服务器公钥加密，形成索引表上传至代理服务器。被授权者与授权者交互，告知所需查询的内容，授权者告诉被授权者关键字。被授权者使用关键字和自身私钥形成一个陷门Trapdoor，上传至代理服务器，代理服务器使用测试函数Test查询关键字，查询到之后，代理服务器进行代理重加密处理，将密文发送给被授权者，被授权者可使用自身私钥进行解密。
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公开(公告)号：CN105809451A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610112424.6
申请日：2016-02-29
申请人： 江苏大学
CPC分类号： G06Q30/0185 , G06F16/182 , G06F16/254 , G06F17/2785 , G06F17/2795
摘要： 本发明公开了一种大数据电商网购评价分析预测方法及系统，本发明涉及一种大数据采集与分析预测的方法与系统，通过一个部署于Spark的控制与交换中心结合若干交换代理，将评价内容这非结构文本转换为结构化数据。本发明是基于大数据的前提开发，利用大数据的数据挖掘算法对采集的所有信息进行有效的处理。本发明可应用于网上购物导购，为用户提供准确的网购评价分析，方便用户判断评论是否虚假、网购是否实用，进而决定是否购买该商品。
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公开(公告)号：CN105590409A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610105761.2
申请日：2016-02-26
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G08B21/04
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统，方法包括以下步骤：根据手机内置传感器采集的信息构建特征向量；通过机器学习模型识别是否发生跌倒行为；当判断用户为跌倒状态时，采集到的信息数据会实时传送到大数据平台，并按照个体相似性进行存储；所述平台采用相似度度量算法分析所有上传的数据，判断是否存在更新数据；若是，则平台生成新的数据样本，同时根据数据样本生成新的机器学习分类模型。当系统判断人体发生跌倒时，手机会自动触发报警装置，从而使跌倒能够得到及时的救援。同时随着样本越来越多，系统的准确率也会不断提高。本发明可应用于监测儿童、老人及病患的活动安全。
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公开(公告)号：CN114372518A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111626398.6
申请日：2021-12-28
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06F40/279
摘要： 本发明提供了一种基于解题思路和知识点的试题相似度计算方法，包括整理试题特征信息形成知识点类特征集和解题思路类特征集，其中一方面以Jaccard系数作为两试题之间的知识点相似度，另一方面从试题解题思路的角度出发，考量两试题之间的相似性，其中利用Skip‑gram模型将解题思路中的语料信息转换为相对应的词向量，进而以计算词向量之间欧氏距离的方式，评价试题之间的相似度，最终与知识点相似度相结合，提升数学类试题相似度评价的准确性，尤其是能够避开数学题中不同符号图表所带来的干扰。
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公开(公告)号：CN116450844A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310323400.5
申请日：2023-03-29
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06F16/35 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及威胁情报命名实体识别领域，具体涉及一种面向非结构化数据的威胁情报实体关系抽取方法，基于数据增强和BERT的威胁情报命名实体识别方法和融合多元实体信息的威胁情报实体关系抽取方法来对非结构化文本中的网络威胁情报实体关系进行准确抽取。本发明通过增加漏洞、域名、IP的实体数量，增加攻击组织和恶意软件实体的样本多样性，寻找包含待增强类型实体的句子作为模板句子，将知识库中同类型实体填入模板句子生成新的包含特定类型实体的句子，将新生成的句子加入训练集以实现数据增强从而提升语义准确性。本发明将实体语义信息和实体边界信息进行融合，将实体类型信息添加到BERT句向量中以帮助模型更好地进行关系分类。
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公开(公告)号：CN114880474A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210485759.8
申请日：2022-05-06
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明公开了一种基于数理特征提取的数学题文本多标签分类方法，以数学题试题作为样本，知识点为样本标签；对样本及其标签进行预处理和特征提取，对样本特征向量进行编码得到隐藏层向量；引用自注意力机制计算各个隐藏层向量的注意力权重，得到文本输出的特征向量；将答案解析文本分为叶节点和根节点，由叶节点文本信息特征及根节点文本信息特征形成特征先验树的特征矩阵；对样本特征向量与特征先验树的特征矩阵进行数理特征提取，将文本输出的特征向量和数理特征提取部分的输出结果输入分类器，由分类器输出分类结果；设置训练停止条件，当训练停止时获得训练好的数学文本多标签分类模型；利用数学文本多标签分类模型对数学题文本进行有效分类。
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公开(公告)号：CN105787663A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610105015.3
申请日：2016-02-26
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法及系统，包括：对手持移动终端的评估指标进行相关性分析；对保留的手持移动终端的评估指标进行预处理操作，基于数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标建立C4.5决策树，得到手持移动终端的关键评估指标。本发明通过相关性分析用户评估信息和反馈数据得到相关性强的手持移动终端的评估指标，使厂商可以删除评估信息反馈表中相关性强的手持移动终端的评估指标；本发明通过C4.5决策树使用户可以根据自身要求选择手持移动终端，使厂商可以提高市场竞争力并得到可靠意见；本发明可应用于用户选择适合自己的手持移动终端及厂商对自制的手持移动终端进行有价值的改进。
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