公开(公告)号：CN112927136B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110244689.2

申请日：2021-03-05

申请人： 江苏实达迪美数据处理有限公司

发明人： 潘昌琴 ,  林涵阳 ,  王力军 ,  张生生 ,  刘国辉 ,  俞伟明 ,  刘刚 ,  陈钥琨

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对原始高分辨率的矢量图图像和位图图像进行预处理，得到用于训练的矢量图图像块和位图图像块，组成图像块数据集；步骤S2：构建域适应模块与特征重构模块；步骤S3：构建特征缩小模块，结合域适应模块与特征重构模块，构成图像缩小网络；步骤S4：构建图像缩小网络的损失函数；步骤S5：使用图像块数据集训练图像缩小网络，得到训练好的图像缩小网络；步骤S6：将原始高分辨率的测试位图图像输入到训练好的图像缩小网络，经过域适应模块和特征缩小模块，预测其缩小后的图像。该方法及系统有利于提高图像缩小后小图的质量。

公开(公告)号：CN112927136A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110244689.2

申请日：2021-03-05

申请人： 江苏实达迪美数据处理有限公司

发明人： 潘昌琴 ,  林涵阳 ,  王力军 ,  张生生 ,  刘国辉 ,  俞伟明 ,  刘刚 ,  陈钥琨

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对原始高分辨率的矢量图图像和位图图像进行预处理，得到用于训练的矢量图图像块和位图图像块，组成图像块数据集；步骤S2：构建域适应模块与特征重构模块；步骤S3：构建特征缩小模块，结合域适应模块与特征重构模块，构成图像缩小网络；步骤S4：构建图像缩小网络的损失函数；步骤S5：使用图像块数据集训练图像缩小网络，得到训练好的图像缩小网络；步骤S6：将原始高分辨率的测试位图图像输入到训练好的图像缩小网络，经过域适应模块和特征缩小模块，预测其缩小后的图像。该方法及系统有利于提高图像缩小后小图的质量。

公开(公告)号：CN109600217A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201910051056.2

申请日：2019-01-18

申请人： 江苏实达迪美数据处理有限公司

发明人： 林涵阳 ,  张生生 ,  俞伟明 ,  蔡桥英 ,  陈钥琨

IPC分类号： H04L9/06

摘要： 本发明涉及一种在并行操作模式中优化SM4加密和解密的方法及处理器，本方法包括：将一组k个固定大小且连续数据块分别存储在对应数量的寄存器中，且k的取值不小于SM4轮指令所需周期数L；在k个连续数据块的集合上执行SM4轮操作序列，并且在SM4轮次期间并行地对该组数据块执行SM4轮操作序列；即按照每个处理周期处理一个数据块的速率以流水线方式将SM4轮指令依次分派给各数据块。