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公开(公告)号：CN117312925B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311577950.6
申请日：2023-11-24
申请人： 浙江大学 , 江苏征途技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进AFT算法优化BP神经网络的开关柜三合一局放模式识别方法，在该方法中，通过三合一局放传感器检测收集超声波、地电波和温湿度局部放电异常信号，对原始数据集进行归一化处理并提取数据集的统计特征参数得到训练数据集；搭建三层BP神经网络，以BP神经网络的均方根误差最小为优化目标，使用改进的AFT算法优化BP神经网络。本发明通过引入自适应因子 以改进AFT算法的搜索步长，能够显著提高搜寻效率，并使用莱维飞行进行搜索方向的更新以增加多样性，通过传感器检测到局部放电信号异常后对局部放电模式进行识别分析，提高了开关柜三合一局放检测的效率，并提升了放电类型判别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116990386A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310978275.1
申请日：2023-08-03
申请人： 江苏征途技术股份有限公司
IPC分类号： G01N29/024 , G01N29/30
摘要： 本发明公开基于超声波的六氟化硫传感器标定方法及系统，所述方法包括：确定超声波的收发时间间隔t计算公式；将传感器放置于与空气相通的容器内，在所述传感器四周放置干燥剂，依据所述收发时间间隔t的计算公式对空气进行标定；计算不含六氟化硫的第一混合气体的超声波收发时间间隔t0；结合t和t0的计算方法，确定六氟化硫的浓度X与t和t0的关系。本发明的方法通过一次性的温度标定，获取更为基础的系数常量，可用于不同温度、湿度、甚至六氟化硫气体浓度的计算，简化了常规六氟化硫标定中必不可少的温度和湿度补偿过程；简化了标定流程，提高了六氟化硫气体浓度测量的准确度。
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公开(公告)号：CN117195050A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311162931.7
申请日：2023-09-11
申请人： 浙江大学 , 江苏征途技术股份有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的特高频局放全向探测方法及系统，方法包括如下步骤：采集特高频局部放电的空间电磁波信息；利用特高频局部放电信息预处理模型对特高频局部放电的空间电磁波信息进行预处理；基于BP神经网络对预处理后的特高频局部放电的空间电磁波信息进行学习和训练，构建基于BP神经网络的特高频局部放电检测模型；构建局部放电模型库，并将局部放电模型库定期更新到特高频局放物理监测装置中，利用特高频局放物理监测装置对特高频局部放电进行监测。本发明的方法和系统可以对不同环境下的特高频局放进行检测，提高特高频局放检测的有效性和准确度。
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公开(公告)号：CN116990646B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310977761.1
申请日：2023-08-04
申请人： 江苏征途技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种抗干扰能力强的高频传感器装置，属于传感器技术领域，针对高频传感器在进行抗干扰安装使用时效果不佳与安装操作不便的问题，包括安装座，安装座的一侧内壁开设有安装槽，安装槽的内部放置有屏蔽盒，屏蔽盒的内部放置有设备本体，设备本体的两端连接有两个呈对称设置的连接导线，连接导线滑动贯穿屏蔽盒的两端；本发明通过屏蔽盒的设置，对设备本体传感器进行放置操作，在对其进行安装时仅需要对屏蔽盒进行安装拆卸即可，屏蔽盒与屏蔽盖均是由屏蔽金属材料所组成，能够实现电磁屏蔽的效果，使传感器设备本体处于密封无干扰的状态，在对传感器本体进行使用时，减少外界因素对其造成的影响，从而使检测数据更加的精准。
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公开(公告)号：CN116990386B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310978275.1
申请日：2023-08-03
申请人： 江苏征途技术股份有限公司
IPC分类号： G01N29/024 , G01N29/30
摘要： 本发明公开基于超声波的六氟化硫传感器标定方法及系统，所述方法包括：确定超声波的收发时间间隔t计算公式；将传感器放置于与空气相通的容器内，在所述传感器四周放置干燥剂，依据所述收发时间间隔t的计算公式对空气进行标定；计算不含六氟化硫的第一混合气体的超声波收发时间间隔t0；结合t和t0的计算方法，确定六氟化硫的浓度X与t和t0的关系。本发明的方法通过一次性的温度标定，获取更为基础的系数常量，可用于不同温度、湿度、甚至六氟化硫气体浓度的计算，简化了常规六氟化硫标定中必不可少的温度和湿度补偿过程；简化了标定流程，提高了六氟化硫气体浓度测量的准确度。
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公开(公告)号：CN117312925A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311577950.6
申请日：2023-11-24
申请人： 江苏征途技术股份有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进AFT算法优化BP神经网络的开关柜三合一局放模式识别方法，在该方法中，通过三合一局放传感器检测收集超声波、地电波和温湿度局部放电异常信号，对原始数据集进行归一化处理并提取数据集的统计特征参数得到训练数据集；搭建三层BP神经网络，以BP神经网络的均方根误差最小为优化目标，使用改进的AFT算法优化BP神经网络。本发明通过引入自适应因子以改进AFT算法的搜索步长，能够显著提高搜寻效率，并使用莱维飞行进行搜索方向的更新以增加多样性，通过传感器检测到局部放电信号异常后对局部放电模式进行识别分析，提高了开关柜三合一局放检测的效率，并提升了放电类型判别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116990646A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310977761.1
申请日：2023-08-04
申请人： 江苏征途技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种抗干扰能力强的高频传感器装置，属于传感器技术领域，针对高频传感器在进行抗干扰安装使用时效果不佳与安装操作不便的问题，包括安装座，安装座的一侧内壁开设有安装槽，安装槽的内部放置有屏蔽盒，屏蔽盒的内部放置有设备本体，设备本体的两端连接有两个呈对称设置的连接导线，连接导线滑动贯穿屏蔽盒的两端；本发明通过屏蔽盒的设置，对设备本体传感器进行放置操作，在对其进行安装时仅需要对屏蔽盒进行安装拆卸即可，屏蔽盒与屏蔽盖均是由屏蔽金属材料所组成，能够实现电磁屏蔽的效果，使传感器设备本体处于密封无干扰的状态，在对传感器本体进行使用时，减少外界因素对其造成的影响，从而使检测数据更加的精准。
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公开(公告)号：CN117148070B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311158753.0
申请日：2023-09-08
申请人： 浙江大学 , 江苏征途技术股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于MCU‑Apriori‑LoRa的空间电磁波UHF局放定向传感方法及系统，方法步骤包括：信息采集：定向采集空间电磁波特高频局放信息；信息转换：利用基于MCU集成芯片的UHF局放信息转换技术对UHF局放定向信号进行处理，将其转换成数字信号；特征提取：利用基于MCU集成芯片的UHF局放特征提取模型对处理后的UHF局放定向信号进行UHF局放定向特征提取；关联分析：构建基于Apriori的UFH局放定向特征异常关联分析模型，获取UHF局放定向特征异常的关联规则；定向传感：利用基于LoRa的UHF局放定向传输技术将异常信息定向传输至数据处理中心。通过本发明的方法和系统能够实时的在线监测设备的绝缘故障，帮助用户在设备发生绝缘故障前消除隐患，实现设备的智能检修。
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公开(公告)号：CN117572169B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311543700.0
申请日：2023-11-20
申请人： 浙江大学 , 江苏征途技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于超声数据处理技术进行局放检测的方法及探头，先使用超声波探头进行检测，将检测到的超声信号转换为电信号；再对电信号进行包括放大和滤波在内的预处理；然后使用模数转换器将预处理后的电信号转换为数字信号，方便数字信号处理；接着先对数字信号进行预处理，再提取有用信号并进行幅度检波；最后对有用信号进行数据分析，判断是否有局部放电、局部放电的严重程度，并将局放图谱及局放告警上传。该方法依据局放超声波原理的特点，结合数字化的局放超声信号处理方式，能够以更高的功率代价和更高的MCU处理能力，取得更好的局放超声信噪比，更好地判断局放是否发生。
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公开(公告)号：CN117148070A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311158753.0
申请日：2023-09-08
申请人： 浙江大学 , 江苏征途技术股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于MCU‑Apriori‑LoRa的空间电磁波UHF局放定向传感方法及系统，方法步骤包括：信息采集：定向采集空间电磁波特高频局放信息；信息转换：利用基于MCU集成芯片的UHF局放信息转换技术对UHF局放定向信号进行处理，将其转换成数字信号；特征提取：利用基于MCU集成芯片的UHF局放特征提取模型对处理后的UHF局放定向信号进行UHF局放定向特征提取；关联分析：构建基于Apriori的UFH局放定向特征异常关联分析模型，获取UHF局放定向特征异常的关联规则；定向传感：利用基于LoRa的UHF局放定向传输技术将异常信息定向传输至数据处理中心。通过本发明的方法和系统能够实时的在线监测设备的绝缘故障，帮助用户在设备发生绝缘故障前消除隐患，实现设备的智能检修。
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