公开(公告)号：CN114021449B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111279815.4

申请日：2021-10-29

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司

Inventor： 陈波 ,  徐文韬 ,  黄亚继 ,  曹歌瀚 ,  李雨欣 ,  岳俊峰 ,  王亚欧

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种磨煤机安全性评估的预测方法，从历史数据库中提取关键因素变量及相应的专家评分构成原始数据集；将原始数据集数据聚类简化；基于主成分分析策略将每一聚类下关键因素变量进行降维，获取每一聚类下主成分因素；结合主成分分析和长短期记忆神经网络，以训练样本的主成分因素作为长短期记忆神经网络输入变量，以相应的磨煤机运行安全性评分作为输出变量，建立磨煤机设备安全性评估的预测模型；基于预测模型评估磨煤机运行数据的磨煤机运行安全性。可对磨煤机运行状态进行实时在线安全性评估，提前感知磨煤机运行状态并实施干预工作，提高安全性、延长磨煤机使用寿命。

公开(公告)号：CN114186476A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111280607.6

申请日：2021-10-29

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司

Inventor： 陈波 ,  曹歌瀚 ,  黄亚继 ,  徐文韬 ,  岳俊峰 ,  王亚欧 ,  李雨欣

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N7/02 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于历史工况的锅炉燃烧在线优化方法，包括以下步骤：明确优化目标为锅炉效率与NOx排放浓度；采集锅炉的运行数据，进行剔除异常值与判别稳态工况；然后采用K均值聚类方法以表征锅炉外部约束条件的负荷、相对煤质系数为划分指标，对锅炉运行工况进行划分；最后采用多目标模糊优化方法对锅炉效率与NOx排放浓度进行优化。该方法在确定K均值聚类的K值时采用手肘放确定K值，并通过数据分布预先判断参与分类的数据范围，提高了手肘法的准确性。本方法采用的算法时间复杂度低、运行效率高，适用于超超临界锅炉燃烧的在线优化。

公开(公告)号：CN114332515B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202111281389.8

申请日：2021-11-01

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 管诗骈 ,  徐文韬 ,  黄亚继 ,  陈波 ,  岳峻峰 ,  曹歌翰 ,  李雨欣 ,  陆燕宁 ,  王亚欧 ,  蔡亮 ,  何鹏飞 ,  耿察民 ,  杨振 ,  肖杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。

公开(公告)号：CN114332515A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111281389.8

申请日：2021-11-01

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 管诗骈 ,  徐文韬 ,  黄亚继 ,  陈波 ,  岳峻峰 ,  曹歌翰 ,  李雨欣 ,  陆燕宁 ,  王亚欧 ,  蔡亮 ,  何鹏飞 ,  耿察民 ,  杨振 ,  肖杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。

公开(公告)号：CN114021449A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111279815.4

申请日：2021-10-29

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司

Inventor： 陈波 ,  徐文韬 ,  黄亚继 ,  曹歌瀚 ,  李雨欣 ,  岳俊峰 ,  王亚欧

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种磨煤机安全性评估的预测方法，从历史数据库中提取关键因素变量及相应的专家评分构成原始数据集；将原始数据集数据聚类简化；基于主成分分析策略将每一聚类下关键因素变量进行降维，获取每一聚类下主成分因素；结合主成分分析和长短期记忆神经网络，以训练样本的主成分因素作为长短期记忆神经网络输入变量，以相应的磨煤机运行安全性评分作为输出变量，建立磨煤机设备安全性评估的预测模型；基于预测模型评估磨煤机运行数据的磨煤机运行安全性。可对磨煤机运行状态进行实时在线安全性评估，提前感知磨煤机运行状态并实施干预工作，提高安全性、延长磨煤机使用寿命。