-
公开(公告)号：CN105954616B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610294552.7
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于外特性电气参数的光伏组件故障诊断方法，首先，对不同故障下光伏组件外特性电气参数进行特征提取；其次，分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型，用于光伏组件的初步故障诊断；最后，提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型，将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值，在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于外特性电气参数的光伏组件故障诊断方法，解决了单一故障诊断方法可靠性低的缺陷。
-
公开(公告)号：CN105892552B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201610293419.X
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05F1/67
CPC分类号： Y02E10/58
摘要： 本发明公开了一种全局扫描和准梯度式扰动观测法相结合的光伏组件MPPT方法，首先，利用可编程直流电子负载初步定位光伏组件的全局最大功率点；其次，通过准梯度式扰动观测法实现光伏组件的最大功率输出；最后，针对环境突变情况，可采取定功率差切换扫描的控制策略。根据本发明建立上述光伏组件MPPT方法的实施例，仿真结果表明在任意工况下，该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
-
公开(公告)号：CN105954616A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610294552.7
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G01R31/025 , G01R31/00 , H02S50/10
摘要： 本发明公开了一种基于外特性电气参数的光伏组件故障诊断方法，首先，对不同故障下光伏组件外特性电气参数进行特征提取；其次，分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型，用于光伏组件的初步故障诊断；最后，提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型，将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值，在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于外特性电气参数的光伏组件故障诊断方法，解决了单一故障诊断方法可靠性低的缺陷。
-
公开(公告)号：CN106059492B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610292751.4
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先，该方法通过改进人工鱼群算法(IAFSA)辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；其次，采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型(GM)预测提供应用基础；最后，根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA‑GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。本发明建立了一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，能够有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障。
-
公开(公告)号：CN105978487A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610293601.5
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02S50/15
CPC分类号： H02S50/15
摘要： 本发明公开一种基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法。首先，对不同故障下光伏组件内部等效参数进行特征提取；其次，分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型，用于光伏组件的初步故障诊断；最后，提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型，将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值，在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法，有效提高了故障诊断结果的可信度、降低了单一方法对诊断结果所引起的误判率。
-
公开(公告)号：CN105892552A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610293419.X
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明公开了一种基于全局扫描和准梯度式扰动观测法的光伏组件MPPT算法，首先，利用可编程直流电子负载定位光伏组件的全局最大功率点；其次，通过准梯度式扰动观测法实现光伏组件的最大功率输出；最后，针对环境突变情况，可采取定功率差切换扫描的控制策略。根据本发明建立上述光伏组件MPPT算法的实施例，仿真结果表明在任意工况下，该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
-
公开(公告)号：CN105978487B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610293601.5
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02S50/15
摘要： 本发明公开一种基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法。首先，对不同故障下光伏组件内部等效参数进行特征提取；其次，分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型，用于光伏组件的初步故障诊断；最后，提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型，将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值，在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法，有效提高了故障诊断结果的可信度、降低了单一方法对诊断结果所引起的误判率。
-
公开(公告)号：CN106096715A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610294551.2
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法。先通过可编程直流电子负载对光伏组件I‑V输出特性曲线进行全局快速扫描，以记录明显的多峰值个数；而后采用改进人工鱼群算法(IAFSA)对I‑V特性曲线中采样值进行内部等效参数辨识，结合均方根误差(RMSE)进而判断组件中轻微阴影遮挡情况。根据本发明建立上述光伏组件阴影判定方法的实施例，仿真结果表明在任意工况下，该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
-
公开(公告)号：CN106059492A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610292751.4
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先，该方法通过改进人工鱼群算法(IAFSA)辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；其次，采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型(GM)预测提供应用基础；最后，根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA‑GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。本发明建立了一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，能够有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障。
-
公开(公告)号：CN106096715B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610294551.2
申请日：2016-05-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法。先通过可编程直流电子负载对光伏组件I‑V输出特性曲线进行全局快速扫描，以记录明显的多峰值个数；而后采用改进人工鱼群算法(IAFSA)对I‑V特性曲线中采样值进行内部等效参数辨识，结合均方根误差(RMSE)进而判断组件中轻微阴影遮挡情况。根据本发明建立上述光伏组件阴影判定方法的实施例，仿真结果表明在任意工况下，该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
211 条记录 (耗时 0.764 秒)