公开(公告)号：CN119627939A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510154582.7

申请日：2025-02-12

Applicant: 江苏林洋储能技术有限公司

Inventor： 曾繁鹏 ,  杨树 ,  刘敬 ,  刘金辉 ,  詹涛涛 ,  陈钊

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了基于直流耦合的台区互联系统及其控制方法。该系统通过直流耦合模块连接两个台区，至少一个台区包含光伏发电设备和/或储能电池，均通过DC/DC转换器接入直流母线，再通过AC/DC转换器并入配电网低压侧。每个台区均设有快充直流充电站，可接入配电网低压侧或直流母线。控制方法包括采集变压器功率和电压，计算台区连续预设时间的平均功率及功率最大需量，根据平均功率变化控制储能电池的充放电功率，并根据储能电池的最大储能能力实施台区功率均衡控制。本发明提高了能源利用效率和供电可靠性，降低了运营成本，提升了能源管理的智能化水平，具有显著的经济和社会效益。

公开(公告)号：CN119291541A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411056575.5

申请日：2024-08-02

Applicant: 华电(宁夏)能源有限公司新能源分公司 ,  江苏林洋储能技术有限公司

Inventor： 王军 ,  梁增同 ,  曹军军 ,  许新华 ,  李昌田 ,  杨桃 ,  张宁海 ,  史岩 ,  曾繁鹏 ,  方兴未 ,  刘金辉 ,  詹涛涛 ,  张东风 ,  陈钊

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供一种多维度融合的电池健康评估方法，该方法包括：获取储能电站中电池的用电数据，在边缘端获取SOH预测值，当差距超过阈值时，执行云端估计；当存在历史序列时，使用循环神经网络Bi‑LSTM对历史健康数据进行预测，获取电池SOH预测值；当不存在历史序列时，提取电池参数维度特征数据，输入训练完成的ELM模型，输出电池SOH预测值。本发明采用两种数据驱动方法结合，在历史健康数据缺失时使用ELM算法进行健康状态估计，以获取精度较高的健康状态初始序列；当健康状态历史序列满足Bi‑LSTM要求时，使用Bi‑LSTM进行健康状态预测；精度可靠，监测参数较少、成本低、适应性较好，易于在线应用。

公开(公告)号：CN118962496A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411455719.4

申请日：2024-10-18

Applicant: 江苏林洋储能技术有限公司

Inventor： 曾繁鹏 ,  牟宪民 ,  杨树 ,  曾明金 ,  何振宇 ,  肖博 ,  詹涛涛 ,  陈钊

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明涉及一种输出储能PACK交流特征的无源测量装置及测量方法，包括连接端子A和B、至少两个电力电子开关S和电抗L、电容C、总开关S总、MCU，每个电力电子开关S均与电抗L一一对应并串联，连接端子A连接在多个电力电子开关S并联后的线路的正极端，连接端子B依次连接总开关S总、电容C、多个电力电子开关S并联后的线路的负极端，MCU连接连接端子A，MCU的输出端上设有多个分别对电力电子开关S进行监测的电压信号Vs，MCU的输入端上设有对连接端子A至B之间进行电压监测的电压uAB和电池PACK的电流。本发明通过快速简单的测量电池PACK的内阻，并通过内阻判断锂电池的衰减特性。