一种基于随机噪声机制的虹膜特征隐藏方法

    公开(公告)号:CN110503697B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910749361.9

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: G06V40/18 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种基于随机噪声机制的虹膜特征隐藏方法,其实现的具体步骤为:基于小波变化的过零检测和编码方法对虹膜特征提取及预处理;基于可控加噪机制的差分隐私算法实现虹膜生物特征隐藏;基于哈希算法验证差分隐私保护后的虹膜图像与原始数据之间的相似性。本发明基于差分隐私度量提出了一种隐私保护方法,以保护虹膜图像隐私,提高虹膜图像发布时的安全性,并避免隐私泄露的风险;提出了一种基于哈希算法的验证虹膜图像相似度的方法,用于比较施加随机噪声机制后的虹膜图像与虹膜原图的相似度。

    一种用于虹膜特征保护的双重加密方法

    公开(公告)号:CN110505047B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201910751345.3

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本发明公开了一种用于虹膜特征保护的双重加密方法,其实现的具体步骤为:利用混沌函数构建用于虹膜区域特征映射的混沌密钥序列;第一重扩散加密算法;第二重扩散加密算法;参数值导入逆向解密虹膜区域。本发明的算法充分考虑了虹膜区域的信息量大和冗余度高的特色,采用混沌系统对虹膜区域特征进行映射;同时使用双重扩散系统对混沌密钥序列进行双重加密,极大的增强了虹膜特征信息在网络传输中的时效性和安全性,保护了个人隐私和信息安全,特别适用于现代化生物学特征在成产、生活、商业和高端机密等场所的应用。

    一种用于虹膜特征保护的双重加密算法

    公开(公告)号:CN110505047A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910751345.3

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: H04L9/00 H04L29/06 H04L9/32

    摘要: 本发明公开了一种用于虹膜特征保护的双重加密算法,其实现的具体步骤为:利用混沌函数构建用于虹膜区域特征映射的混沌密钥序列;第一重扩散加密算法;第二重扩散加密算法;参数值导入逆向解密虹膜区域。本发明的算法充分考虑了虹膜区域的信息量大和冗余度高的特色,采用混沌系统对虹膜区域特征进行映射;同时使用双重扩散系统对混沌密钥序列进行双重加密,极大的增强了虹膜特征信息在网络传输中的时效性和安全性,保护了个人隐私和信息安全,特别适用于现代化生物学特征在生产、生活、商业和高端机密等场所的应用。

    一种基于随机噪声机制的虹膜特征隐藏方法

    公开(公告)号:CN110503697A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910749361.9

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: G06T9/00 G06K9/00 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种基于随机噪声机制的虹膜特征隐藏方法,其实现的具体步骤为:基于小波变化的过零检测和编码方法对虹膜特征提取及预处理;基于可控加噪机制的差分隐私算法实现虹膜生物特征隐藏;基于哈希算法验证差分隐私保护后的虹膜图像与原始数据之间的相似性。本发明基于差分隐私度量提出了一种隐私保护方法,以保护虹膜图像隐私,提高虹膜图像发布时的安全性,并避免隐私泄露的风险;提出了一种基于哈希算法的验证虹膜图像相似度的方法,用于比较施加随机噪声机制后的虹膜图像与虹膜原图的相似度。