-
公开(公告)号:CN115527261A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211337265.1
申请日:2022-10-28
申请人: 江苏海洋大学
摘要: 本发明公开了一种小样本鲁棒人脸识别的子空间交叉表示方法,基于不同环境下采集人脸图像矩阵A和B组成的各样本对,分别计算其对应矩阵秩rA和rB,执行奇异值分解得到子空间生成器DA和DB,应用子空间生成器对个图像矩阵A和B进行交叉表示,结合预设核范数模型求解计算稀疏系数αAB和αBA,最后应用相似度量公式计算得到人脸图像矩阵组相似度sim(A,B),如此在少量样本人脸识别的实际应用中,生成完整的描述单个子空间的基,从而获取到足够的个体样本来减少表示误差,并提高的提高了小样本矩阵回归性能和人脸识别准确率,降低算法的复杂度。