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公开(公告)号:CN108320043B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN201711369476.2
申请日:2017-12-19
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的配电网设备状态诊断预测方法,属于电力系统数据库技术领域。本发明获取配电网设备相关的全息时标量测数据,视全息时标量测数据的状况进行数据预处理,提取特征量数据作为反应配电网设备健康状态的状态量指标,对配电网设备的状态进行诊断和预测,结合配电网设备的状态评分和可能发生的故障情况,给出决策建议,建立检修安排计划并提交。本发明能够发现配电网设备的薄弱环节,快速定位故障并给出处理意见,同时能够预测可能故障的发生,对于减少故障发生和提高故障处理效率,保证供电安全。
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公开(公告)号:CN108320043A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711369476.2
申请日:2017-12-19
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的配电网设备状态诊断预测方法,属于电力系统数据库技术领域。本发明获取配电网设备相关的全息时标量测数据,视全息时标量测数据的状况进行数据预处理,提取特征量数据作为反应配电网设备健康状态的状态量指标,对配电网设备的状态进行诊断和预测,结合配电网设备的状态评分和可能发生的故障情况,给出决策建议,建立检修安排计划并提交。本发明能够发现配电网设备的薄弱环节,快速定位故障并给出处理意见,同时能够预测可能故障的发生,对于减少故障发生和提高故障处理效率,保证供电安全。
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