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公开(公告)号：CN113901004A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111253174.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中台化的大数据复杂实时计算的方法，包括以下步骤：(1)增量表的处理；(2)增量数据和全量数据的处理。本方法通过增量日志表的处理，实现了大数据复杂实时计算；本方法可以支撑实时报表、实时看板的数据需求；本方法在原有架构的基础之上，充分调度空闲资源，没有新增任何额外组件成本；本方法充分考虑业务与增量操作的关系，减少程序运行复杂度，大幅度缩短程序调度时间。
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公开(公告)号：CN117592368A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311600366.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短时记忆网络模型的电量预测方法及系统，方法包括采集用户用电量数据；由于用电量数据不足，对采集的数据进行预处理；针对短期内用电量数据波动较为频繁，采用k折交叉验证法划分数据训练集和测试集；根据不同电压等级的用电量受到不同因素影响，调整双向长短记忆网络模型的特征输入；通过双向长短时记忆网络模型对数据进行训练，得到满足不同电压等级的用电量预测结果。通过均值替换法、最大最小归一化和切片分组进行数据处理，解决关键特征不够完整、数据量过小的问题，在双向长短时记忆网络模型的基础上采用k折交叉验证法调整模型的输入进行用电量预测，从而提高用电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113901004B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111253174.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中台化的大数据复杂实时计算的方法，包括以下步骤：(1)增量表的处理；(2)增量数据和全量数据的处理。本方法通过增量日志表的处理，实现了大数据复杂实时计算；本方法可以支撑实时报表、实时看板的数据需求；本方法在原有架构的基础之上，充分调度空闲资源，没有新增任何额外组件成本；本方法充分考虑业务与增量操作的关系，减少程序运行复杂度，大幅度缩短程序调度时间。
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