公开(公告)号：CN116523621A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310419657.0

申请日：2023-04-18

Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 陆玮 ,  王鹏 ,  吴小志 ,  胡健 ,  夏心锋 ,  郭源 ,  李倩倩 ,  刘莉莉

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种电力金融风险的分析检测方法及系统，涉及电力金融系统的风险分析和风险预测技术领域，包括：利用随机森林模型，对电力系统客户行为数据，获取对用户行为的影响最大的关键特征；基于关键特征，通过贝叶斯优化算法对随机森林模型中的各项参数进行优化，并采取放回抽取方法进行模型的准确性测试；采集关于电力系统客户行为数据的样本数据，通过准确性测试后的随机森林模型进行预测，根据生成的AUC值对应的客户行为特征，分析得出样本数据中潜在的电力金融风险；本发明将电力客户群体的特征属性和优化随机森林模型相结合，利用数据挖掘提取用户特征向量，建立更为适合电力系统的预测模型，实现了对于电力金融风险潜在风险的预测。

公开(公告)号：CN115907246A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211308911.1

申请日：2022-10-25

Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 刘莉莉 ,  张弦 ,  赵仰东 ,  郑博贤 ,  吴小志 ,  夏心锋 ,  王威 ,  李倩倩 ,  王宁 ,  程飞飞 ,  周于超

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法，包括以下步骤：(1)构建指标体系；主要包括用电量分析、峰谷分析、负载分析、变损分析四方面；(2)获取用电相关数据；(3)数据预处理；(4)计算碳排指数；根据各指标汇总计算碳排指数，量化数据中心碳排放水平；指数越大，碳排放水平越高，反之越低；(5)计算碳减排潜力指数；(6)建立碳惠矩阵；(7)评估碳惠等级；依据数据中心所处象限评估数据中心的碳惠等级，根据不同等级特性确定数据中心降碳优先级，采取相应措施实施降碳。本发明能够对数据中心的碳排水平及减排潜力进行评估，筛选最易产生降碳成效的数据中心，帮助管理部门定位降碳最优惠路径。