一种双馈风力发电机定子绕组不对称故障检测方法

    公开(公告)号:CN103744023B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201310727580.X

    申请日:2013-12-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机定子绕组不对称故障检测方法,通过双馈风力发电机转子侧的电流传感器、电压传感器分别测得转子侧电流、转子侧电压信号;判断若到达采样时间,对采集到的电压信号由线电压转化为相电压;将每相的电流、电压信号相乘得到每相的功率信号;将所得的每相功率信号对应相加得到总的三相功率信号;总的三相功率信号进行傅里叶变换,得到转子侧功率频谱图;提取频谱图中2f1处的幅值作为特征值,f1为定子侧电网基频;判断电机故障状态下的特征值是否大于电机无故障状态下的特征值的1.2-1.6倍,若大于,则发出故障报警。该方法能够进行灵敏的实时在线检测故障,具有很强的抗干扰能力并且实现简单。

    一种双馈风力发电机转子绕组故障的检测方法

    公开(公告)号:CN103744022A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310727577.8

    申请日:2013-12-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机转子绕组故障的检测方法,通过双馈风力发电机定子绕组上的电压传感器测得定子侧电压信号uab,电流传感器测得定子侧电流信号ia;将定子侧电压信号uab和电流信号ia通过信号采集模块传输给计算处理模块,计算双馈风力发电机定子瞬时功率p(t);滤除定子瞬时功率中的直流分量后对定子瞬时功率信号进行小波分解并确定故障特征频段,故障特征频率取为2sf1,计算小波能量谱中故障特征频带内的能量占整个信号能量的比值,将其作为故障特征量;当故障特征量大于发电机无故障时特征量的n倍时,则发出报警提示信息。本发明在不影响双馈发电机工作的情况下就能够及时检测其故障,具有很强的抗干扰能力并且实现简单。

    一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103454585B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310378729.8

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,属于电动汽车电机故障诊断领域,首先采集电机失电瞬间定子端任一相的电压瞬时信号;从电压瞬时信号中截取自失电时刻起的失电残压波形,初步判断发生失磁故障的可能性;对截取的失电残压进行频谱变换,确定基波分量幅值;确定基波分量幅值与电机转速的比值即为故障特征;设置故障预警阀值,所述故障特征与故障预警阀值的比值即为故障因子;依据故障因子判断是否存在失磁故障。本发明不受变频器供电的影响,从永磁同步电机本身进行测试,不受负载的影响,有效克服了传统的利用定子电流进行诊断的不足,可高灵敏度、高可靠性地诊断电动汽车永磁同步电机失磁故障。

    一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103454585A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310378729.8

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,属于电动汽车电机故障诊断领域,首先采集电机失电瞬间定子端任一相的电压瞬时信号;从电压瞬时信号中截取自失电时刻起的失电残压波形,初步判断发生失磁故障的可能性;对截取的失电残压进行频谱变换,确定基波分量幅值;确定基波分量幅值与电机转速的比值即为故障特征;设置故障预警阀值,所述故障特征与故障预警阀值的比值即为故障因子;依据故障因子判断是否存在失磁故障。本发明不受变频器供电的影响,从永磁同步电机本身进行测试,不受负载的影响,有效克服了传统的利用定子电流进行诊断的不足,可高灵敏度、高可靠性地诊断电动汽车永磁同步电机失磁故障。

    一种双馈风力发电机定子绕组不对称故障检测方法

    公开(公告)号:CN103744023A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310727580.X

    申请日:2013-12-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机定子绕组不对称故障检测方法,通过双馈风力发电机转子侧的电流传感器、电压传感器分别测得转子侧电流、转子侧电压信号;判断若到达采样时间,对采集到的电压信号由线电压转化为相电压;将每相的电流、电压信号相乘得到每相的功率信号;将所得的每相功率信号对应相加得到总的三相功率信号;总的三相功率信号进行傅里叶变换,得到转子侧功率频谱图;提取频谱图中2f1处的幅值作为特征值,f1为定子侧电网基频;判断电机故障状态下的特征值是否大于电机无故障状态下的特征值的1.2-1.6倍,若大于,则发出故障报警。该方法能够进行灵敏的实时在线检测故障,具有很强的抗干扰能力并且实现简单。

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