公开(公告)号：CN103093288B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201310055056.2

申请日：2013-02-21

Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 ,  华北电力大学 ,  江苏省电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 李群 ,  陈哲 ,  牛东晓 ,  刘建坤 ,  王建军 ,  邢棉 ,  汪鹏 ,  张宏运 ,  许晓敏 ,  吴巧玲 ,  陈延超

IPC: G06F17/30

CPC classification number: Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，该系统利用实时和预报气象信息，实现对全区域所有500kV和220kV变电站母线的负荷预测，并完成对电网分区的识别及分区负荷预测。本系统中选用的预测算法包含了经典算法及智能预测算法，其中经典算法包括一元线性回归、二次多项式回归、自适应指数预测、指数预测、增长率预测、非齐次指数预测、B.Compertz模型和logistic模型；而智能预测算法包括优化BP神经网络算法以及优化粒子群算法，预测过程中系统择优选择预测算法。本系统为日前母线负荷预测系统，对次日至未来多日每时段的母线负荷和分区负荷进行预测，预测内容为被预测日的96点的有功负荷。