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公开(公告)号：CN110994703A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911209072.6
申请日：2019-11-30
申请人： 江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种考虑多种调频资源的调频容量需求分配方法，属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先以模型驱动的方式计算在不同储能调频资源占比下的储能调频资源对传统调频资源的替代比；然后，对于未来任一AGC考核时段，以数据驱动的方式根据历史数据计算该时段储能调频资源折算为传统调频资源后的调频容量需求，并根据替代比获取使得替代后总调频资源容量达到该调频容量需求的所有调频资源分配组合方案；最后，从所有组合方案中选取使得总调频资源成本最低的方案作为该未来该时段的调频容量需求分配方案。本发明可考虑多种调频资源调节特性差异，充分发挥储能调频资源优良的调节性能。
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公开(公告)号：CN110994703B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911209072.6
申请日：2019-11-30
申请人： 江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种考虑多种调频资源的调频容量需求分配方法，属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先以模型驱动的方式计算在不同储能调频资源占比下的储能调频资源对传统调频资源的替代比；然后，对于未来任一AGC考核时段，以数据驱动的方式根据历史数据计算该时段储能调频资源折算为传统调频资源后的调频容量需求，并根据替代比获取使得替代后总调频资源容量达到该调频容量需求的所有调频资源分配组合方案；最后，从所有组合方案中选取使得总调频资源成本最低的方案作为该未来该时段的调频容量需求分配方案。本发明可考虑多种调频资源调节特性差异，充分发挥储能调频资源优良的调节性能。
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公开(公告)号：CN108879769B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810754945.0
申请日：2018-07-11
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种海上风电场并网及岸上电网扩建的联合规划方法，属于电力系统电网规划领域。该方法对过去一年中各海上风电场有功出力数据进行聚类，得到多个典型场景。以海底电缆、升压站、无功补偿装置及岸上扩建架空线建设成本的等年值与考虑网损后的整个电网内机组发电成本之和最小为目标函数，建立多场景下海上风电场并网及岸上电网扩建联合规划模型。对模型求解，得到最佳规划方案。通过本发明得到规划方案可提升线路和设备的利用率，使得岸上电网和海上风电运行更加协调，降低电网运行难度以减少弃风，达到更佳的电网运行效果。
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公开(公告)号：CN108879769A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810754945.0
申请日：2018-07-11
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种海上风电场并网及岸上电网扩建的联合规划方法，属于电力系统电网规划领域。该方法对过去一年中各海上风电场有功出力数据进行聚类，得到多个典型场景。以海底电缆、升压站、无功补偿装置及岸上扩建架空线建设成本的等年值与考虑网损后的整个电网内机组发电成本之和最小为目标函数，建立多场景下海上风电场并网及岸上电网扩建联合规划模型。对模型求解，得到最佳规划方案。通过本发明得到规划方案可提升线路和设备的利用率，使得岸上电网和海上风电运行更加协调，降低电网运行难度以减少弃风，达到更佳的电网运行效果。
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公开(公告)号：CN110247406B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910367882.8
申请日：2019-05-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法，属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据，并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选；构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练，得到训练完毕的极限学习机模型；在应用阶段，利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值，并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据，分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率，分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正，得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。
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公开(公告)号：CN110247406A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910367882.8
申请日：2019-05-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法，属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据，并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选；构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练，得到训练完毕的极限学习机模型；在应用阶段，利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值，并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据，分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率，分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正，得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。
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公开(公告)号：CN113221299B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110465855.1
申请日：2021-04-28
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华北分部
IPC分类号： G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提出一种蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化方法，属于灵活性资源参与调峰的运行优化领域。该方法首先利用环境温度预测值和环境温度实际值的历史数据通过经验概率分布函数转换后，构建转换后的环境温度预测值和环境温度实际值的联合概率分布函数，计算得到次日实际环境温度的经验分布；然后建立由目标函数和约束条件构成的蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化模型，对该模型的目标函数进行分布鲁棒优化后对模型求解，得到各时段蓄热式电锅参与调峰时上报功率的最优解，最终得到蓄热式电锅炉参与调峰市场的投标功率曲线，优化完毕。本发明能够降低环境温度不确定性对蓄热式电锅炉参与调峰的影响，充分发挥蓄热式电锅炉的调峰能力。
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公开(公告)号：CN113221299A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110465855.1
申请日：2021-04-28
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华北分部
IPC分类号： G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提出一种蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化方法，属于灵活性资源参与调峰的运行优化领域。该方法首先利用环境温度预测值和环境温度实际值的历史数据通过经验概率分布函数转换后，构建转换后的环境温度预测值和环境温度实际值的联合概率分布函数，计算得到次日实际环境温度的经验分布；然后建立由目标函数和约束条件构成的蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化模型，对该模型的目标函数进行分布鲁棒优化后对模型求解，得到各时段蓄热式电锅参与调峰时上报功率的最优解，最终得到蓄热式电锅炉参与调峰市场的投标功率曲线，优化完毕。本发明能够降低环境温度不确定性对蓄热式电锅炉参与调峰的影响，充分发挥蓄热式电锅炉的调峰能力。
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