一种基于AI模型的水利安全预警系统

    公开(公告)号:CN117495092A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311463719.4

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI模型的水利安全预警系统,涉及水利工程预警技术领域,包括水利环境数据监测模块和预警模块,所述水利环境数据监测模块包括数据传输模块;本系统还包括AI学习分析模组。本发明AI学习分析模组依靠主模型生成模块生成水利模型,并依靠模型模拟模块进行水利模型运行,预判在实时条件下是否会发生险情,并且AI学习分析模组依靠检索引擎从网络上检索水利相关信息,并根据数据筛分模块将对应数据筛分出来,然后根据实时相关网络数据调整生成的模型以及模型运行的设定参数,以便于更加精准预判可能发生的险情,即依靠AI主动学习建模,避免仅依靠固定规则进行评判,影响风险识别准确度。

    一种基于大数据的水利网安全监测系统

    公开(公告)号:CN118940134A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410996676.4

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水利网安全监测系统,涉及水利信息技术领域,解决了现有技术通过人工定期监测数据以及人力调研分析数据,未考虑人工收集数据会产生误差,可能会导致数据不准确的技术问题;本发明通过获取水利网的实时数据以及水利网的历史数据;根据历史数据中的历史行为数据构建行为基线;根据行为基线判断实时行为数据是否出现异常情况;根据历史流量数据判断实时流量是否发生异常情况;根据实时日志数据和历史日志数据分析水利网是否出现故障;根据处理信息对异常和故障进行检测得到检测数据,根据检测数据计算监测平台的安全系数;基于安全系数对监测平台进行调整;提高了水利网安全监测系统的可靠性与准确性。

    一种基于多源数据的水利网流量监测系统

    公开(公告)号:CN117319246A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311242545.9

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的水利网流量监测系统,涉及网络流量监测技术领域,包括规则制定模块、异常分析模块、消耗监测模块和消耗分析模块;所述规则制定模块用于根据水利网中用户、业务、关键链路和互联网访问的具体环境制定流量抽样的标准,使流量采集模块对网络流量数据进行抽样采集;所述异常分析模块用于提取网络流量数据的流量特征数据作为异常流量检测模型的输入数据,得到检测结果;检测结果用于指示网络流量数据是否存在异常,有效提升异常流量的检测与防护能力;所述消耗分析模块用于根据水利网平台的流量消耗数据分析得到访问高峰期与访问低谷期,以此对服务器节点进行扩容或借调,提高网络服务灵活性,达到资源利用最大化。

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