公开(公告)号：CN116413037A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211280789.1

申请日：2022-10-19

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 杨奕飞 ,  姜峰 ,  张平 ,  叶树霞 ,  齐亮 ,  苏贞 ,  袁伟

IPC: G01M15/04 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了双燃料发动机的视情维修决策系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、状态监测模块、状态评估模块、维修决策模块、人机交互模块；数据采集模对双燃料发动机的实时状态数据进行采集；数据处理模块通过数据滤噪和特征提取，将数据信息处理成有效的形式；状态监测模块从数据采集模块和数据处理模块获取数据，对获取数据是否超限进行监测；状态评估模块使用多物理量融合方法对双燃料发动机进行状态评估和剩余寿命预测评估；维修决策模块根据状态评估结果和剩余寿命预测结果进行综合判定，得到维修决策。本发明将传统的定期维修和事后维修的形式转变为了视情维修，建立视情维修系统，实现对双燃料发动机的状态监测和维修决策。

公开(公告)号：CN115753118A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211280277.5

申请日：2022-10-19

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 杨奕飞 ,  王胜 ,  张平 ,  齐亮 ,  袁伟 ,  叶树霞 ,  苏贞

IPC: G01M15/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/245

Abstract: 本发明公开了双燃料发动机机械部件故障诊断方法，包括步骤：1)：对双燃料发动机机械部件状态进行数据采集；2)：通过局部特征尺度分解方法对数据提取时域特征、频域特征、时频域特征，并组合成混合特征集；3)：将混合特征集依照双燃料发动机机械部件正常状态、异常状态分别选择对应的敏感特征集，获取正常状态对应的敏感特征集的低维特征集，记为正常低维特征集；通过NA‑SELF算法获取异常状态对应的敏感特征集的低维特征集，记为异常低维特征集；4)：用正常低维特征集与异常低维特征集，构造组合核；5)：通过优化后的MSVM模型与组合核构建多分类模型；6)：通过多分类模型对故障进行诊断。本发明故障诊断效率高、诊断精确度也高。