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公开(公告)号:CN115033863B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210667163.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F21/32 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/08 , A61B5/117
Abstract: 本发明公开了一种基于心跳信息的毫米波雷达身份验证方法,包括:利用毫米波雷达向人体心脏部位发射调频连续波信号,并对回波信号进行混频提取中频信号;对中频信号进行相位提取,并对所得相位信号逐帧作差,获得人体心跳的相位差信号;对人体心跳相位差信号进行处理,构建心跳数据集;搭建深度学习网络模型;使用小波散射对毫米波雷达提取的心跳数据进行自动特征提取;利用提取的特征对LSTM模型进行训练,并进行测试,保存最好的模型;调用训练好的模型对不同人体的心跳信号进行识别。本发明实现了一种基于心跳信号的非接触式用户身份验证方法,提高了身份验证的安全性,解决了传统身份验证隐蔽性差、易伪造的问题,保证了良好的识别效果。
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公开(公告)号:CN114847911A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210576396.9
申请日:2022-05-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的多人生命体征监测方法,包括:利用毫米波雷达向人体发射调频连续波信号,提取中频信号;估计人体相对雷达方位角,并采用数字波束形成;生成距离‑方位角热图;估计人体相对雷达的仰角,并提取所得仰角对应的距离‑方位角热图;确定不同人体的检测点,并根据距离‑方位角‑仰角提取不同人体的中频信号;估计心率、呼吸速率。本发明实现了非接触式的多人生命体征监测,通过距离‑方位角‑仰角的联合估计,能够对雷达监测场景中不同人体的回波信号进行有效分离,去除了监测场景中的干扰信号,并且利用多种算法联合估计心率、呼吸速率,提高了监测精度,保证了良好的监测效果。
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公开(公告)号:CN115033863A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210667163.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于心跳信息的毫米波雷达身份验证方法,包括:利用毫米波雷达向人体心脏部位发射调频连续波信号,并对回波信号进行混频提取中频信号;对中频信号进行相位提取,并对所得相位信号逐帧作差,获得人体心跳的相位差信号;对人体心跳相位差信号进行处理,构建心跳数据集;搭建深度学习网络模型;使用小波散射对毫米波雷达提取的心跳数据进行自动特征提取;利用提取的特征对LSTM模型进行训练,并进行测试,保存最好的模型;调用训练好的模型对不同人体的心跳信号进行识别。本发明实现了一种基于心跳信号的非接触式用户身份验证方法,提高了身份验证的安全性,解决了传统身份验证隐蔽性差、易伪造的问题,保证了良好的识别效果。
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