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公开(公告)号：CN110619753B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910984266.7
申请日：2019-10-16
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种交通信号灯自适应配时系统，其包括信号机、服务器以及车流量检测器；服务器，能计算得到相应的配时策略以及进行所需的配时策略的调整，以将需要调整的配时策略发送至信号机；信号机，根据所接收的配时策略进行信号灯的配时策略调整，且信号机能将当前的配时策略发送至服务器内，以使得服务器能根据信号机传输当前的配时策略计算得到交叉路口在当前配时策略下的流率以及饱和流率；服务器根据在当前配时策略下的流率以及饱和流率能重新确定相应的配时策略以及进行所需的配时策略调整。本发明能实现该交叉路口的交通信号的自适应配时，同时根据新的配时方案继续判断当前路口的交通拥堵情况，进而实现自适应配时。
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公开(公告)号：CN110097761B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910412257.0
申请日：2019-05-17
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种光照自适应视频车辆流量检测模式切换系统，包括：光线采集模块、服务器、视频车检器；所述光线采集模块连接服务器，服务器与数个视频车检器连接；光线采集模块包括相机模组和处理单元；相机模组用于采集图像数据，然后发送给处理单元进行图像处理；处理单元将图像的亮度值T与预设的亮度阈值T1、T2进行比较，得到检测模式信号S；判断随时间顺序依次得到的检测模式信号S是否满足检测时间所对应亮度变化趋势中检测模式切换顺序，满足再判断当前亮度变化趋势中检测模式信号S是否重复发送；不重复发送的前提下向服务器发送S，服务器向视频车检器转发S；本发明能够保证视频车检器检测模式切换的准确性。
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公开(公告)号：CN110097761A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910412257.0
申请日：2019-05-17
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种光照自适应视频车辆流量检测模式切换系统，包括：光线采集模块、服务器、视频车检器；所述光线采集模块连接服务器，服务器与数个视频车检器连接；光线采集模块包括相机模组和处理单元；相机模组用于采集图像数据，然后发送给处理单元进行图像处理；处理单元将图像的亮度值T与预设的亮度阈值T1、T2进行比较，得到检测模式信号S；判断随时间顺序依次得到的检测模式信号S是否满足检测时间所对应亮度变化趋势中检测模式切换顺序，满足再判断当前亮度变化趋势中检测模式信号S是否重复发送；不重复发送的前提下向服务器发送S，服务器向视频车检器转发S；本发明能够保证视频车检器检测模式切换的准确性。
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公开(公告)号：CN109741350B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811473688.X
申请日：2018-12-04
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种背景提取方法，尤其是一种基于形态学变化与活动点填充的交通视频背景提取方法，属于交通视频检测分析的技术领域。本发明通过对单通道的灰度图像进行处理，得到图像中物体的轮廓，从而判断检测区域内是否有物体存在，并截取检测区域内无物体存在的图像作为固定背景。固定背景相对于混合高斯背景，在路口间歇性停车、排队的时候有着较高的计数准确率。而城市道路由于红绿灯分流的情况，往往会出现短时间的排队、停车等车辆积压的情况，固定背景能很好的处理这种情况。通过对红蓝色车灰度图像上的像素点进行填充，防止灰度图上红蓝车颜色过于接近地面而漏记的情况发生，从而能提高车流量计数的准确性，适应范围广，安全可靠。
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公开(公告)号：CN110619753A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910984266.7
申请日：2019-10-16
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种交通信号灯自适应配时系统，其包括信号机、服务器以及车流量检测器；服务器，能计算得到相应的配时策略以及进行所需的配时策略的调整，以将需要调整的配时策略发送至信号机；信号机，根据所接收的配时策略进行信号灯的配时策略调整，且信号机能将当前的配时策略发送至服务器内，以使得服务器能根据信号机传输当前的配时策略计算得到交叉路口在当前配时策略下的流率以及饱和流率；服务器根据在当前配时策略下的流率以及饱和流率能重新确定相应的配时策略以及进行所需的配时策略调整。本发明能实现该交叉路口的交通信号的自适应配时，同时根据新的配时方案继续判断当前路口的交通拥堵情况，进而实现自适应配时。
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公开(公告)号：CN109741350A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811473688.X
申请日：2018-12-04
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种背景提取方法，尤其是一种基于形态学变化与活动点填充的交通视频背景提取方法，属于交通视频检测分析的技术领域。本发明通过对单通道的灰度图像进行处理，得到图像中物体的轮廓，从而判断检测区域内是否有物体存在，并截取检测区域内无物体存在的图像作为固定背景。固定背景相对于混合高斯背景，在路口间歇性停车、排队的时候有着较高的计数准确率。而城市道路由于红绿灯分流的情况，往往会出现短时间的排队、停车等车辆积压的情况，固定背景能很好的处理这种情况。通过对红蓝色车灰度图像上的像素点进行填充，防止灰度图上红蓝车颜色过于接近地面而漏记的情况发生，从而能提高车流量计数的准确性，适应范围广，安全可靠。
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公开(公告)号：CN109274973A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811122472.9
申请日：2018-09-26
申请人： 江苏航天大为科技股份有限公司
IPC分类号： H04N19/44 , H04N19/423
摘要： 本发明提供一种嵌入式ARM平台上的快速视频解码方法，包括以下步骤：步骤S1，首先打开ARM平台的硬件解码器；步骤S2，然后继续从图像数据源获取一帧图像数据；步骤S3，判断图像数据的结束标志位是否有效，若有效则关闭硬件解码器，若无效则进一步判断起始标志位是否有效，若有效进行下一步，若无效返回步骤S2；步骤S4，调用ARM平台硬件厂家提供的API，按照H.264的相关标准设定解码参数，然后初始化硬件解码器，为硬件解码分配缓存；步骤S5，将图像数据发送至硬件解码器进行解码运算；步骤S6，每一帧的解码完成后需要对缓存进行清空，返回步骤S2；这样循环操作直到检测到有效的结束标志位。本发明具有处理耗时短的优点。
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