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公开(公告)号:CN119025839A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411137551.2
申请日:2024-08-19
Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域,尤其涉及一种基于自注意力的异常数据修复方法、装置、设备及介质,方法包括:基于长短期神经网络和自注意力编码解码器搭建多通道序列数据重建模型;获取多通道正常监测数据的输入输出数据集,对数据重建模型进行训练;使用训练后的数据重建模型和前置的正常监测数据重建部分异常段监测数据;使用重建监测数据替代相应部分的异常监测数据,重复异常监测数据的重建和替换,直至该段异常监测数据被完全修复。本发明中,通过自注意力编码解码器提炼出结构监测数据的核心信息,多通道输入输出来考虑多通道数据的相关性,提高了重建数据的准确性,且具有操作简单、适用于各种类型且范围较大的异常监测数据修复等优点。