公开(公告)号：CN118887550A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411368421.X

申请日：2024-09-29

申请人： 江西啄木蜂科技有限公司 ,  江西省国土空间调查规划研究院

发明人： 李翔 ,  周卫 ,  欧立业 ,  李芳颢 ,  魏霞 ,  罗威 ,  叶绍泽 ,  黄晓霞 ,  李雪雪 ,  彭丙源 ,  王义涛

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0475 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70

摘要： 本发明公开了一种基于多模态图像生成的林业资源变化监测方法，属于图像数据处理技术领域，包括构造数据集；选取一cycleGAN网络，改进其损失函数，用数据集训练得到改进生成器；构造SAR辅助编码器和改进SETR网络；构造完整数据集Gall；用Gall训练改进SETR网络得到改进SETR模型，用于变化检测。本发明实现多模态的信息有效利用，不仅能增强训练稳定性、提升泛化能力，还能根据图像质量进行自适应调整，从而对林区图像实现更精确的语义分割，结合不同时刻的语义分割图得到更准确的变化区域。本发明能监测森林的动态变化，及时识别森林退化、火灾发生和病害扩散等事件，从而为林业管理和灾害响应提供关键信息。