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公开(公告)号:CN118096534A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410510608.2
申请日:2024-04-26
申请人: 江西师范大学
IPC分类号: G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/4046
摘要: 本发明公开了一种基于互补参考的红外图像超分辨率重建方法,涉及图像处理方法技术领域。本发明通过利用浅层特征提取模块分别对低分辨率红外图像和参考图像进行特征提取,通过外编码器对初步提取的低分辨率红外图像特征和参考图像特征进行编码得到外编码器编码后的多个不同尺度的低分辨率红外图像和参考图像特征;通过特征对齐转移模块使外编码器编码后的低分辨率红外图像和参考图像特征对齐,得到多尺度融合对齐特征图;通过外解码器将多尺度融合对齐特征图与低分辨率红外图像特征有效融合,利用重建模块完成重建工作,得到超分辨率红外图像。本发明能够重建出细节清晰,纹理丰富的超分辨率红外图像。
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公开(公告)号:CN118096534B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410510608.2
申请日:2024-04-26
申请人: 江西师范大学
IPC分类号: G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/4046
摘要: 本发明公开了一种基于互补参考的红外图像超分辨率重建方法,涉及图像处理方法技术领域。本发明通过利用浅层特征提取模块分别对低分辨率红外图像和参考图像进行特征提取,通过外编码器对初步提取的低分辨率红外图像特征和参考图像特征进行编码得到外编码器编码后的多个不同尺度的低分辨率红外图像和参考图像特征;通过特征对齐转移模块使外编码器编码后的低分辨率红外图像和参考图像特征对齐,得到多尺度融合对齐特征图;通过外解码器将多尺度融合对齐特征图与低分辨率红外图像特征有效融合,利用重建模块完成重建工作,得到超分辨率红外图像。本发明能够重建出细节清晰,纹理丰富的超分辨率红外图像。
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