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公开(公告)号：CN113343567B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110601667.7
申请日：2021-05-31
申请人： 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种真空熔铸生产工艺参数优化方法及系统，该方法包括：构建第一数据集；第一数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以各金属元素的烧损率为输出；构建第二数据集；第二数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以铸锭氧含量为输出；采用人工智能算法分别对第一数据集以及第二数据集进行建模，得到第一回归方程和第二回归方程；基于第一回归方程和第二回归方程构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行求解，得到最优解集。本发明能够对熔炼温度、熔炼时间、真空度、保护性气体气压及流量等生产工艺参数进行优化，从而提高铸锭质量。
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公开(公告)号：CN113343567A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110601667.7
申请日：2021-05-31
申请人： 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种真空熔铸生产工艺参数优化方法及系统，该方法包括：构建第一数据集；第一数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以各金属元素的烧损率为输出；构建第二数据集；第二数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以铸锭氧含量为输出；采用人工智能算法分别对第一数据集以及第二数据集进行建模，得到第一回归方程和第二回归方程；基于第一回归方程和第二回归方程构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行求解，得到最优解集。本发明能够对熔炼温度、熔炼时间、真空度、保护性气体气压及流量等生产工艺参数进行优化，从而提高铸锭质量。
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公开(公告)号：CN113343568B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110608714.0
申请日：2021-06-01
申请人： 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC分类号： G06F30/27 , B22D11/16 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，方法包括：按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；采用逐步回归方法对各个产品批号的生产工艺参数数据与核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；根据核心质量指标检测数据的检验临界值对关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；采用神经网络分类法对标记数据集进行分类训练，得到分类模型；按照标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到分类模型中进行验证；根据输出结果确定选用的生产工艺参数设定值，得到优化后的准确、可靠的生产工艺参数设定值。
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公开(公告)号：CN113343568A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110608714.0
申请日：2021-06-01
申请人： 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC分类号： G06F30/27 , B22D11/16 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，方法包括：按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；采用逐步回归方法对各个产品批号的生产工艺参数数据与核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；根据核心质量指标检测数据的检验临界值对关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；采用神经网络分类法对标记数据集进行分类训练，得到分类模型；按照标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到分类模型中进行验证；根据输出结果确定选用的生产工艺参数设定值，得到优化后的准确、可靠的生产工艺参数设定值。
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