新能源出力预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115936171A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211270120.4

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了新能源出力预测方法,包括以下步骤:步骤一,数据探索分析;步骤二,关键特征确认;步骤三,特征变量提取;步骤四,初次预测;步骤五,二次预测;本发明,按照时间顺序和周期性规律对数据进行探索性分析,并对异常值进行处理,之后根据使用领域确定关键特征,再利用互信息熵进行特征前向处理,提取影响显著的重要特征变量,然后构建LightGBM模型,将提取出显著特征作为输入值,基于LightGBM进行初次预测,并将预测结果作为新变量,将提取出的n个显著特征和LightGBM的预测结果作为输入值,运用XGBoost进行二次预测,得到最终模型预测结果,规避了单一模型难以进行场景迁移的局限性,提高模型的泛化能力,防止过拟合与欠拟合。

    基于GRA-PSO-BP的中长期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN117764410A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311586337.0

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本发明公开了基于GRA-PSO-BP的中长期用电量预测方法,涉及电力负荷预测的技术领域,包括基于电力需求确定获取目标地区用电量历史数据;构建灰色关联度分析模型,对所述影响因素进行筛选;基于粒子群算法和BP神经网络对灰色关联度分析模型进行优化;利用优化后的模型对所述目标地区的用电量进行预测。本方法从组合优化的角度出发,以年用电量为预测对象,采用灰色关联分析对可能影响用电量的各种因素进行筛选,得到关键影响因素。并在此基础上,选择BP神经网络为预测的基础模型,通过粒子群算法对BP网络的预测误差的优化,降低了BP网络的预测误差,提高了预测的实用性。

    一种考虑用能权-碳排放权互认的能源系统调度方法

    公开(公告)号:CN117196113A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311238484.9

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明公开了一种考虑用能权‑碳排放权互认的能源系统调度方法,包括以下步骤:步骤一,数据获取;步骤二,建立用能权‑碳排放权配额互认机制;步骤三,建立区域综合能源系统优化模型;本发明根据所获取的数据,按照合理使用配额、系统成本最低化的目标,建立用能权‑碳排放权配额互认机制,以用能权交易成本、碳排放权交易成本、与电网交互成本以及购能成本最低为目标函数,建立考虑用能权‑碳排放权配额互认机制的区域综合能源系统优化模型,能够对用能权配额和碳配额进行合理调度,从而提升区域综合能源系统运行的经济效益和环保效益,到达在保证较高能源利用率的基础上能够同时兼顾经济效益和环保效益的目的。